基于AHP与数值模拟的摩洛哥Driouch地区洪水灾害风险评估及多方法验证研究

本研究针对摩洛哥东北部Driouch地区频发的洪水灾害，创新性地结合层次分析法（AHP）与Iber二维水动力模型，通过9项关键参数（高程、坡度、NDVI等）构建洪水风险图，并与数值模拟结果交叉验证。结果显示河流邻近区域（如Kert流域）风险最高，水深超1m、流速超1m/s，为当地防洪规划提供了双重技术支撑。

　　

在气候变化加剧的背景下，全球洪水灾害呈现频率与强度双增长趋势。摩洛哥东北部Driouch市因其特殊的地形地貌和人类活动影响，历史上多次遭受洪水侵袭，2008年的特大洪水更是敲响警钟。随着Kert流域周边基础设施（如RN16绕城公路桥、BNI AZIMANE在建混合坝）的快速建设，科学评估洪水风险成为区域发展的刚性需求。

摩洛哥国家科技研究委员会（CNRST）"博士联合奖学金计划"资助的研究团队，在《Journal of African Earth Sciences》发表了一项创新性研究。该工作首次将层次分析法（AHP）与水动力数值模型相结合，对Driouch城区开展多维度洪水风险评估。研究采用两大技术路线：一是基于GIS平台整合高程、坡度、河流距离等9项静态参数构建AHP权重模型；二是利用Iber软件求解圣维南（Saint-Venant）方程，模拟Kert河与Hammam河的水深流速分布。关键数据来源于摩洛哥穆卢耶水文流域管理局（ABHM）提供的数字高程模型（DEM）和降雨径流资料。

研究区域

聚焦具有战略意义的Kert流域，该区域不仅是农业核心区，还毗邻正在建设的NWM港口经济带。陡峭地形与城市化扩张形成典型"干旱-暴雨"灾害链，使Driouch成为洪水研究的理想样本。

材料与方法

AHP模型通过专家赋权确定各因子贡献度，其中河流距离权重最显著（26.7%）。数值模拟采用Roe格式求解器处理超临界/亚临界流态转换，空间分辨率达5m×5m。两种方法结果通过二值化叠加进行互验证。

AHP洪水风险图

显示高风险区集中分布于Kert河干流及Hammam河左岸支流，此处坡度骤降（<2°）与自然土壤渗透性差共同导致径流汇集。值得注意的是，部分农田因NDVI值较高（>0.6）被低估风险，暴露静态模型的局限性。

讨论

交叉验证表明：86.7%的高风险区在两种方法中具有空间一致性，但低风险区吻合度仅15.5%。数值模拟额外识别出AHP未捕捉的突发性山洪路径，如Oued Kert北岸冲积扇。历史灾情数据支持该差异——2018年洪水在此处造成3处桥梁垮塌。

结论

研究证实多方法联用的必要性：AHP擅长长期风险区划（准确率78.3%），而Iber能动态模拟洪水演进过程（水深误差±0.3m）。特别警示Kert河沿岸居民区需优先改造排水系统，建议将TWI指数纳入后续AHP模型优化。该成果为摩洛哥首个结合决策分析与水动力学的洪水研究案例，其技术框架可推广至地中海沿岸类似城市。

学术贡献

Lamiae El Hadri等学者建立的"静态权重-动态模拟"双验证体系，突破了传统风险评估的主观局限。研究不仅为Driouch编制了1:5000精度风险图，更揭示了基础设施规划中常被忽视的"干旱河道突涌"机制，这对北非半干旱区的灾害管理具有范式意义。