蔬菜种植者必知：驱动消费者购买决策的关键蔬菜属性研究

为解决尼泊尔小农户缺乏市场信息导致蔬菜供需不匹配的问题，研究人员通过聚类分析和多项Logit模型，揭示了消费者对新鲜度、价格等8种蔬菜属性的偏好差异，并识别出"新鲜导向""价格敏感"等三类消费群体。研究结果为农户精准生产、政府制定营养干预政策提供了科学依据，对提升蔬菜产业链竞争力具有重要意义。

　　

在尼泊尔这个农业占GDP27.6%的国家，蔬菜产业占据农业产值的31%，却面临一个尴尬矛盾：一方面88%的国家居民日均蔬菜摄入量仅182克，远低于推荐标准；另一方面61%的国家需要进口才能满足基本需求。这种供需失衡背后，是3百万加德满都谷地居民对蔬菜品质的期待与分散小农（平均耕地仅0.68公顷）生产能力的断层。更令人担忧的是，90%的尼泊尔青少年女性存在蔬菜摄入不足问题，而传统农业体系正面临快速城市化带来的营养转型挑战。

为破解这一困局，来自加德满都某学院的研究团队开展了一项开创性研究。他们选取Kalimati、Balkhu和Manahara三大农贸市场的121名消费者，采用10分量表评估其对颜色、大小均一性、价格、新鲜度等8个属性的偏好。通过k-means聚类算法，首次将尼泊尔蔬菜消费者划分为三类："新鲜导向型"（高收入、重视有机认证）、"新鲜/价格平衡型"（占比58.6%）、"价格敏感型"（低收入、教育水平低）。多项Logit模型进一步揭示：收入每提高一个等级，消费者归入"价格敏感型"的概率降低99.9%；而教育程度提升则使归入"平衡型"的概率增加3.28倍。

关键技术方面，研究采用：1）覆盖加德满都谷地三大农贸市场的便利抽样；2）基于肘部法则确定的k-means聚类分析；3）以"新鲜导向型"为参照的多项Logit回归；4）相对风险比（RRR）量化影响因素。

研究结果显示：

1. 消费者特征分析

   "新鲜导向型"平均年龄42.87岁，家庭月收入>10万尼泊尔卢比（NRs），对有机认证（7.87分）和分级（7.83分）的重视度远超其他群体；而"价格敏感型"将价格优先级提到9.59分，对其他属性评分普遍低于样本均值。

2. 属性偏好排序

   全样本数据显示，价格（8.36分）和新鲜度（8.20分）位列前二，颜色（6.69分）与有机属性（6.53分）形成第二梯队。值得注意的是，包装（5.41分）虽被普遍忽视，但在高收入群体中得分显著提升。

3. 回归分析发现

   年龄每增加1岁，归入"平衡型"的概率降低19.6%（RRR=0.804）；而教育程度每提升1级，该概率激增282%（RRR=3.818）。收入的影响最为显著，高收入群体归入"价格敏感型"的几率仅为0.1%。

结论部分指出，这项发表在《Journal of Agriculture and Food Research》的研究具有三重意义：首先，验证了在发展中国家市场，新鲜度仍是超越价格的核心竞争力（8.20 vs 8.36分），这为农户实施简单预冷、分级等产后处理提供了经济依据；其次，揭示教育程度对消费升级的杠杆效应，建议将农业培训与成人教育项目结合；最后，针对占人口22%的"价格敏感型"群体，政府需通过学校供餐等定向干预解决潜在营养不良风险。

研究同时暴露出尼泊尔有机认证体系的缺陷——虽然有机属性评分达6.53分，但国内认证机构效率低下，仅0.2%农地获得认证。作者建议借鉴国际认证标准，建立可信的本土有机标签体系。这些发现不仅适用于尼泊尔，对人均蔬菜消费量高的亚洲其他国家同样具有参考价值。