昼夜温差与日均温度对中国老年人肌肉减少症状态的影响：基于CHARLS的全国性证据

本研究针对全球气候变化背景下温度波动对老年人健康的潜在影响，通过分析中国健康与养老追踪调查(CHARLS)三波次全国数据，首次揭示了昼夜温度变化(mDTR)和日均温度(mDMT)与肌肉减少症状态的关联。研究人员采用AWGS2019诊断标准，发现mDTR每升高1℃会使可能肌肉减少症和确诊肌肉减少症风险分别增加8%和13%，而0-25℃范围内的mDMT升高则具有保护作用。该研究为气候敏感人群的健康干预提供了重要循证依据。

　　

随着全球气候变化加剧，温度波动对人类健康的影响日益受到关注。既往研究多聚焦于温度与心血管、呼吸系统疾病的关联，却忽视了其对肌肉健康的影响。肌肉减少症(sarcopenia)作为老年人群常见的肌肉退行性疾病，会导致跌倒风险增加、生活质量下降，但环境温度因素在其发生发展中的作用机制尚不明确。这一问题在中国老龄化加速的背景下显得尤为紧迫——数据显示65岁以上人群肌肉减少症患病率已达10-16%，由此产生的医疗负担正成为公共卫生新挑战。

西藏自治区人民政府驻成都办事处医院生物样本库的研究团队利用具有全国代表性的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2015年三波次数据，结合中国研究数据服务平台(CNRDS)的气象资料，首次系统探讨了昼夜温差(DTR)和日均温度(DMT)与中国老年人肌肉减少症状态的关联。这项发表在《BMC Geriatrics》的研究揭示：温度波动可能是影响肌肉健康的重要环境因素，为气候适应性健康干预提供了新靶点。

研究团队采用多阶段分层抽样方法，纳入28个省份60岁及以上老年人数据，通过亚洲肌肉减少症工作组2019标准(AWGS2019)诊断肌肉减少症状态。核心创新在于整合气象数据与个体健康信息，运用广义相加模型(GAMs)分析温度指标的非线性效应，并建立多变量逻辑回归模型控制混杂因素。特别关注了海拔高度对温度效应的修饰作用。

研究结果呈现三个重要发现：

1. 疾病分布特征：北方地区（青海、新疆等）可能肌肉减少症患病率较高(29.4%-24.8%)，而西南地区（云南、广西等）确诊肌肉减少症更为常见(9.6%-10.7%)。空间分布显示高mDTR区域与高患病率区域存在地理重叠。

2. 临床相关性：可能肌肉减少症患者跌倒风险增加31%(OR=1.31)，髋部骨折风险升高63%(OR=1.63)，证实早期肌肉功能下降已构成健康威胁。

3. 温度效应：纵向分析显示，三年平均mDTR每升高1℃，可能肌肉减少症和确诊肌肉减少症风险分别增加8%(OR=1.08)和13%(OR=1.13)；而0-25℃范围内mDMT每升高1℃可使可能肌肉减少症风险降低4%(OR=0.96)。海拔≥500米居民对温度波动更为敏感。

讨论部分强调，该研究首次建立温度参数与肌肉减少症状态的剂量-反应关系，其机制可能涉及：1)温度波动通过下丘脑-垂体-肾上腺轴影响蛋白质代谢；2)寒冷应激加速肌肉分解；3)海拔相关缺氧环境与温度协同作用。研究创新性地采用ASM估算公式(ASM=0.193×体重+0.107×身高-4.157×性别-0.037×年龄-2.631)解决基层研究设备限制，验证结果与DXA测量具有高度一致性(R²=0.90)。

结论指出，气候适应性健康管理应特别关注：1)高纬度地区老年人的冬季保暖；2)海拔较高地区的温度波动预警；3)可能肌肉减少症的早期筛查。该研究为制定针对性的气候健康干预策略提供了科学依据，对实现健康老龄化目标具有重要实践意义。未来研究需结合更精确的环境暴露评估和分子机制探索，进一步验证温度与肌肉健康的因果关系。