肝切除术后急性肾损伤的预测模型构建：基于PACU期少尿指标的回顾性队列研究

来自某机构的研究人员针对肝切除术后急性肾损伤(AKI)的早期预测难题，创新性地纳入麻醉后监护室(PACU)少尿指标，通过回顾性队列研究构建两种预测模型（17变量和11变量）。结果显示，PACU期尿量<0.5 mL·kg?1·hr?1与术后7天AKI发生率显著相关(RR=1.74)，模型区分度达AUC 0.775/0.766，为临床早期干预提供量化工具。

　　

肝脏切除术后急性肾损伤(Acute Kidney Injury, AKI)作为常见并发症，其可逆性特征促使研究者探索早期预警指标。这项回顾性队列研究聚焦麻醉后监护室(Postanesthesia Care Unit, PACU)的少尿(oliguria)现象，纳入1,520例择期肝切除患者，首次系统评估尿输出量(urine output)<0.5 mL·kg^?1·hr^?1与术后7天AKI的关联。

研究采用多变量逻辑回归结合最小绝对收缩选择算子(LASSO)方法，构建包含PACU可用指标的两种预测模型。令人瞩目的是，PACU少尿发生率与AKI发病率均为11%，且存在显著相关性(风险比RR=1.74，95%CI 1.20-2.50)。模型展现出优异性能：接收者操作特征曲线下面积(AUC)分别达0.775和0.766，校准曲线显示良好一致性。特别值得注意的是，引入尿输出量指标使模型区分度进一步提升。

该研究突破性地证实PACU期少尿可作为AKI早期预测标志物，开发的预测模型为临床医生在术后黄金窗口期识别高风险患者提供客观依据，对改善肝脏手术预后具有重要实践价值。