夜间光照暴露轨迹与儿童超重肥胖风险：一项基于21.8万中国儿童的15年队列研究

本研究针对夜间人工光照(LAN)与儿童肥胖的长期关联这一科学问题，通过分析广东省中山市218,239名儿童15年随访数据，首次揭示了不同LAN暴露轨迹对体重增长的差异化影响。研究发现持续高LAN暴露组儿童超重风险较参照组增加67%(男)和56%(女)，早期高暴露轨迹贡献了40%肥胖风险，为儿童肥胖防控提供了新的环境干预靶点。

　　

随着全球城市化进程加速，夜间人工光照(Light at Night, LAN)已成为现代生活无法避免的环境暴露。这种"光污染"现象背后隐藏着严峻的健康隐患——多项横断面研究已发现LAN与成人肥胖存在关联，但关于儿童这一关键发育阶段、特别是长期暴露影响的证据始终空白。更令人担忧的是，中国儿童肥胖率在过去30年增长了8倍，而经济快速发展伴随的光照环境改变可能是重要推手。

清华大学万科公共卫生与健康学院联合中国医学科学院的研究团队在《BMC Medicine》发表了一项突破性研究。该团队创新性地采用国防气象卫星计划(DMSP-OLS)与苏奥米国家极轨伙伴关系卫星(SNPP-VIIRS)的校准数据，构建了2005-2020年中国首个5km分辨率连续夜间光照数据集。通过对中山市354所公立学校218,239名儿童(1,318,542次体检记录)的队列分析，首次描绘出儿童期LAN暴露的四种典型轨迹：急剧上升(5.5%)、缓慢上升(18.9%)、持续高位(69.7%)和下降型(9.4%)。

研究采用三大关键技术方法：(1)基于学校地址的空间匹配技术，将卫星遥感数据精确关联到个体；(2)组基轨迹模型(Group-Based Trajectory Model)识别不同LAN暴露模式；(3)多水平Cox回归分析计算超重/肥胖风险比(HR)。所有分析均控制地区经济发展水平等混杂因素。

主要发现：

1. 基线差异：持续高暴露组儿童基线BMI z分数显著高于参照组(男+0.19，女+0.09)，且9.6%的儿童从小学阶段就处于高强度LAN环境。

   

2. 动态风险：在基线正常体重儿童中，持续高暴露组超重/肥胖发生率高达9.95/1000人年，较参照组(6.10/1000人年)风险提升67%(男HR=1.67)和56%(女HR=1.56)。值得注意的是，早期高暴露即使后期下降(下降组)，其风险仍显著高于参照组。

3. 性别差异：男孩对LAN暴露更敏感，持续高暴露贡献其40.24%肥胖风险，且效应持续至青春期。女孩风险贡献度为36.09%，但随年龄增长影响减弱。

4. 关键窗口期：超重发生率峰值与LAN暴露上升期高度同步，提示小学阶段可能是光环境干预的黄金时期。

结论与意义

该研究首次证实儿童期LAN暴露轨迹与肥胖风险的剂量-反应关系，其中持续高暴露组贡献了约40%的人群归因风险。这一发现为肥胖防控提供了新思路：(1)建议通过遮光窗帘、睡前限屏等措施减少卧室光照；(2)城市规划应重视学校周边光环境管理；(3)将光污染纳入儿童健康影响因素评估体系。研究创新性地将卫星遥感与大队列结合，为环境健康研究提供了范式，但未来需结合室内光照监测和机制研究进一步验证。

特别值得注意的是，即使在中国相对发达地区，仍有近70%儿童长期暴露于高LAN环境，这提示光污染可能成为继饮食运动后的第三大肥胖危险因素。研究团队建议公共卫生部门将"黑暗睡眠"纳入健康促进指南，这对实现"健康中国2030"降低儿童肥胖率目标具有重要实践意义。