动脉僵硬度新指标ePWV与慢性肾病风险及死亡率的非线性关联：基于NHANES数据库的大样本研究

来自NHANES数据库的研究揭示了动脉僵硬度标志物ePWV与慢性肾病(CKD)的J型关联——当ePWV>6.31 m/s时每增加1单位，CKD风险显著升高38%(OR=1.38,95%CI 1.32-1.44)，且高ePWV组(Q4)患者全因死亡率达Q1组的4.12倍。该研究为CKD早期风险分层提供了新型生物力学标志物。

　　

这项基于美国国家健康与营养调查(NHANES)的大规模研究，首次系统揭示了估算的脉搏波传导速度(estimated Pulse Wave Velocity, ePWV)与慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease, CKD)之间的复杂关联。研究人员分析了2009-2018年间22,438名参与者的数据，采用加权逻辑回归和限制性立方样条(Restricted Cubic Spline, RCS)等前沿统计方法，发现动脉僵硬度指标ePWV与CKD风险呈现显著J型曲线关系。

当ePWV突破6.31 m/s这一关键阈值时，每增加1 m/s的ePWV就会使CKD风险飙升38%(比值比OR=1.38，95%置信区间1.32-1.44)。更令人惊讶的是，处于最高ePWV四分位数(Q4)的CKD患者，其全因死亡率是低ePWV组(Q1)的4.12倍，而心血管疾病(Cardiovascular Disease, CVD)相关死亡率也达到2.71倍。通过精细的竞争风险模型(Fine-Gray模型)分析，证实这种关联独立于传统危险因素。

研究还发现性别、体重指数(BMI)和2型糖尿病(Type 2 Diabetes, T2D)会显著调节ePWV与CKD的关联。Harrell's C指数分析显示，加入ePWV可使模型预测性能提升0.02(P<0.001)，这为临床风险预测提供了新思路。研究者特别强调，对于ePWV>6.68 m/s的高危人群，应加强肾功能监测和干预。这些发现为理解血管-肾脏轴机制开辟了新视角，也为CKD的早期防控提供了可量化的生物力学标志物。