慢性阻塞性肺疾病急性加重期住院患者死亡风险预测新模型（CHAMPION-ALERT）的构建与验证

来自中国10家医疗中心的研究团队针对慢性阻塞性肺疾病急性加重期（ECOPD）住院患者死亡率预测难题，开发了包含11项临床指标的CHAMPION-ALERT评分系统。该模型通过14,007例患者队列验证，AUC达0.89（95%CI 0.87-0.92），显著优于现有DECAF、BAP-65等评分，为临床风险分层提供了精准工具。

　　

这项开创性研究构建了一个名为CHAMPION-ALERT的临床预测模型，专门用于评估慢性阻塞性肺疾病急性加重期（Chronic Obstructive Pulmonary Disease Exacerbation, ECOPD）住院患者的死亡风险。科研团队从中国10家医疗中心2017年9月至2021年7月间的14,007例患者数据中，精确定位了11个最具预测价值的独立危险因素：

1. 慢性心力衰竭（Chronic Heart failure）

2. 年龄≥75岁（Age≥75）

3. 意识状态改变（altered Mental status）

4. 合并肺炎（Pneumonia）

5. 间质性肺疾病（Interstitial lung disease）

6. 舒张压≤70 mmHg（diastolic blOod pressure≤70 mmHg）

7. 中性粒细胞比例>85%（Neutrophil ratio>85%）

8. 贫血（Anemia）

9. 长期卧床（Long-term bed rest）

10. 心率>100次/分（hEart Rate>100 beats/minute）

11. 血尿素氮>7.3 mmol/L（blood urea niTrogen>7.3 mmol/L）

这个记忆口诀式的评分系统展现出惊人的预测效能：当患者得分在0-5分时，死亡率仅0.3%；6-9分时升至4.4%；而10-16分时则高达25.9%。在3048例外部验证队列中，其受试者工作特征曲线下面积（Area Under Curve, AUC）稳定保持在0.89（95%置信区间0.87-0.92），表现超越当前主流的DECAF、BAP-65和CURB-65等评分工具。该模型的最大优势在于全部采用入院时可快速获取的常规临床指标，为急诊分诊和重症监护决策提供了即时、可靠的量化依据。