中国碳青霉烯类耐药菌空间效应研究：基于面板数据的多因素影响分析

本研究针对碳青霉烯类耐药菌(CROs)在中国大陆的空间分布效应展开深入分析。研究人员通过获取2014-2023年全国30个省份的CRKP、CRPA和CRAB监测数据，运用空间杜宾模型(SDM)揭示了耐药菌的空间溢出效应，发现CRKP与CRPA存在空间聚集性，而CRPA与CRAB呈现负向空间溢出。研究首次证实城市化率(UR)、人均GDP(PGDP)、PM2.5等因素对耐药菌传播具有显著空间影响，为跨区域协同防控提供了新视角。

　　

抗菌药物耐药性(AMR)已成为全球公共卫生的重大威胁，世界卫生组织(WHO)将碳青霉烯类耐药肠杆菌科细菌(CROs)列为最高级别威胁病原体。在中国，CRKP(碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌)、CRPA(碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌)和CRAB(碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌)的流行态势尤为严峻。尽管已有大量研究关注耐药菌的分子机制，但其空间传播规律及环境社会驱动因素仍属未知领域。这种认知空白使得跨区域联防联控缺乏科学依据，亟需从空间计量学角度揭示耐药菌的传播规律。

华中科技大学医药卫生管理学院的研究团队在《Scientific Reports》发表了开创性研究。通过整合中国细菌耐药监测网(CARSS)2014-2023年覆盖7000余家医院的数据，创新性地采用空间杜宾模型(SDM)分析了30个省份CROs的空间效应。研究发现CRKP与CRPA呈现显著空间聚集(Moran's I>0.2,p<0.05)，而CRPA与CRAB存在负向空间溢出(Spatial_rho=-0.18～-0.24)。PM_2.5对三类耐药菌均产生正向空间溢出效应(间接效应0.17-1.04%)，医疗机构数量增加会通过"高值包围低值"模式使周边区域CRAB上升0.29%。这些发现首次构建了"环境-社会-微生物"三位一体的空间传播框架。

研究采用四大关键技术：1) 基于省级面板数据的空间自相关分析(Global/Local Moran's I)；2) 空间计量模型比较(LM/Hausman/LR检验)；3) 空间杜宾模型效应分解(直接/间接效应)；4) 多因素敏感性分析(方差膨胀因子VIF<5)。数据来源包括CARSS监测系统、《中国统计年鉴》和《中国卫生统计年鉴》。

【描述性统计】显示CRAB平均检出率最高(0.54)，CRKP最低(0.09)。PM_2.5浓度省际差异显著(2.77-5.33 μg/m³)。

【空间自相关】CRKP与CRPA的Moran's I指数逐年上升(2014年0.36/0.17→2023年0.22/0.29)，东部省份呈现"高-高"聚集。

【模型构建】LM检验支持SDM模型(p<0.01)，时间固定效应优于个体固定效应(LR检验p<0.05)。

【实证分析】发现：1) 城市化率每提升1%可使周边区域CRKP增加1.54%；2) 人均GDP对CRKP的直接效应(0.76%)显著高于间接效应(0.41%)；3) 农药使用通过"土壤-食物链"途径使CRAB本地检出率上升0.10%。

研究结论揭示了耐药菌传播的"空间悖论"：经济发达地区通过医疗资源集中加剧本地耐药压力(直接效应)，又通过人口流动将压力转嫁至周边(间接效应)。PM_2.5作为耐药基因空气传播载体，其空间溢出效应提示需要建立区域联防联控机制。该研究创新性地将空间计量经济学引入AMR研究领域，为《"健康中国2030"规划纲要》中的耐药防控策略提供了空间规划依据。正如作者Dongdong Zou等指出，未来应重点监测长三角、珠三角等"高-高"聚集区，并将PM_2.5纳入耐药菌传播预警指标体系。