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青春期至成年早期体型与形态的遗传调控机制研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月16日 来源:Pediatric Research 3.1
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本研究通过双生子模型分析了15-20项人体测量学特征的遗传相关性,揭示了身高相关特征(rA=0.58-1.00)和肥胖相关特征(rA=0.70-0.96)存在高度共享的遗传基础,而颅面特征遗传相关性较低(rA=0.26-0.80)。研究首次系统阐明了青春期人体形态发育的遗传调控网络,为理解人类体型多样性的分子机制提供了新视角。
人类体型差异的形成机制一直是发育生物学和遗传学领域的重要课题。尽管全基因组关联研究(GWAS)已鉴定出大量与身高、体重指数(BMI)相关的基因位点,但关于不同身体部位协调发育的遗传调控网络仍知之甚少。特别是在青春期这个关键发育窗口期,环境因素与遗传因素如何共同塑造人体形态,更是缺乏系统性研究。
为解决这一科学问题,赫尔辛基大学(University of Helsinki)的Karri Silventoinen团队联合美国明尼苏达大学(University of Minnesota)等机构研究人员,利用明尼苏达双生子家庭研究(MTFS)队列,对1512名青少年进行了长达7年的追踪。研究创新性地采用15-20项精确的人体测量指标,通过经典双生子模型(ACE模型)量化了遗传和环境因素对体型特征的贡献,并首次绘制了青春期人体形态特征的遗传相关性图谱。该研究成果发表在《Pediatric Research》期刊。
研究主要采用三项关键技术:1) 标准化人体测量方案,包括身高、坐高、膝高、臀膝长等15-20项形态指标;2) 双生子遗传建模方法,通过比较同卵(MZ)和异卵(DZ)双胞胎的性状相关性,分解加性遗传效应(A)、共同环境效应(C)和独特环境效应(E);3) 纵向追踪设计,分别在平均年龄11.7岁(初始评估)和14.8岁(男性)/18.1岁(女性)进行两次测量,分析生长轨迹的遗传稳定性。
遗传力分析揭示体型特征的遗传架构
研究显示所有测量性状均受遗传因素显著影响,但遗传力存在明显差异:身高相关特征遗传力最高(a2=0.62-0.90),颅面特征较低(a2=0.21-0.85)。值得注意的是,共同环境因素对颅面形态的影响(c2最高达0.63)显著高于其他性状,提示面部发育可能更易受家庭环境因素调控。
遗传相关性揭示三大特征集群
通过计算1512对双胞胎的遗传相关性发现:1) 身高与足长特征形成高度相关集群(rA=0.69-1.00),提示骨骼发育的遗传协同性;2) 肥胖相关指标(BMI、腰围、臂围)构成另一高相关集群(rA=0.85-0.98),但皮褶厚度例外(rA=0.26-0.50),反映脂肪分布的特异性遗传调控;3) 颅面特征间相关性较弱(rA=0.26-0.80),但与其他性状仍存在中度遗传关联(rA>0.30)。
生长轨迹的遗传稳定性
纵向分析显示,除颅面特征外(rA=0.40-0.87),多数性状的遗传相关性在青春期保持高度稳定(rA=0.68-0.95)。这一发现首次证实,调控体型发育的核心遗传程序在青春期前后具有延续性。
这项研究通过系统分析人体形态的遗传网络,揭示了三大重要规律:首先,多效性(pleiotropy)是体型调控的核心特征,同一组基因可能协调调控不同身体部位的发育;其次,青春期生长突增主要受稳定的遗传程序驱动,环境因素影响相对有限;最后,颅面特征的独特遗传模式提示其可能受特殊的发育生物学机制调控。这些发现为理解人类体型多样性的进化起源提供了新视角,也为儿童生长发育异常的早期诊断提供了理论依据。
研究同时指出若干待解问题:皮肤褶皱厚度与肥胖指标的遗传相关性偏低,可能反映皮下脂肪与内脏脂肪的差异调控机制;共同环境因素对颅面发育的显著影响,其具体生物学机制仍需深入探索。这些发现为后续研究指明了方向,包括结合影像学指标(DEXA/MRI)和表观遗传学方法,进一步解析体型发育的分子调控网络。
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