计算生物学维基百科编辑马拉松教育框架：缩小多语言知识鸿沟的创新策略

针对非英语维基百科中计算生物学内容严重不足的问题，研究人员开发了组织编辑马拉松(editathon)的教育框架，通过ISCB-LATAM案例创建10篇西班牙语新条目，并开发compbio-on-wiki工具识别跨语言知识缺口。该研究为提升STEM领域开放教育资源(OER)的多语言可及性提供了可复制的解决方案。

　　

在数字时代，维基百科已成为全球学习者获取计算生物学知识的重要开放教育资源(OER)。然而数据显示，英语与非英语版本间存在显著的知识鸿沟——约44%的英语计算生物学条目在其他语言版本中缺失。这种不平等现象严重阻碍了非英语母语学习者的知识获取，特别是在CRISPR等热门主题日均浏览量高达3000次的背景下。

墨西哥国立自治大学数学研究中心等国际机构的研究团队在《Bioinformatics》发表创新解决方案。他们开发了一套系统化教育框架，通过组织编辑马拉松(editathon)活动，成功将西班牙语维基百科的计算生物学条目数量提升至350篇，首次超越阿拉伯语版本。研究团队还开发了compbio-on-wiki网络工具，利用Flask框架和Wikidata数据，智能识别需要翻译的高价值条目。

研究采用三个关键技术方法：(1)基于WikiProject分类体系定义计算生物学条目；(2)通过xtools和SPARQL查询分析跨语言条目差异；(3)建立包含清晰度、内容深度和图表质量的评估体系。案例研究选取2024年ISCB-LATAM会议的54名参与者，采用团队协作模式进行为期两周的编辑。

研究结果：

1. 组织框架设计

   提出包含3个月准备期的标准化流程，明确编辑协调员、学科专家和宣传员三类角色分工。通过预活动研讨会培训参与者掌握Wikipedia的"五大支柱"原则，特别强调在用户沙盒(sandbox)中完善草案的重要性。

2. 质量评估体系

   开发包含写作清晰度、知识深度和图表质量的五级评分标准。结果显示团队协作撰写的条目质量显著更高，如Metabarcoding条目获得"优秀文章"(AB)评级，其51130字节的内容量达到英语原版的45%。

3. 技术工具开发

   compbio-on-wiki工具通过MediaWiki API获取英语条目，经SPARQL查询识别缺失的非英语版本。该工具按Top/High/Mid/Low四级重要性排序，有效指导参与者优先处理高影响力条目。

4. 教育成效验证

   创建的10篇西班牙语新条目30天内获得350次浏览，其中FASTQ格式条目最受欢迎(122次)。三篇学生团队创作的条目(如蛋白质de novo预测)内容量甚至超过英语原版。

这项研究的重要意义在于：首先，证实了短期编辑活动能显著改善非英语OER的可及性，如使西班牙语版本计算生物学覆盖率提升至21.9%。其次，建立了将学术竞赛(如ISCB学生维基大赛)与专业会议结合的可持续模式。最重要的是，研究提出的框架可推广至其他STEM领域，特别是对机器翻译效果不佳的专业术语领域。

研究同时指出未来改进方向：需加强本地语言文献引用，完善AI辅助翻译的伦理规范，并通过ISCB地区学生小组网络扩大语言覆盖范围。这项工作不仅实现了K3(多受众沟通)和M3(持续专业发展)等ISCB核心能力指标，更为全球科学知识的民主化传播提供了创新范式。