跨种族无种族因素估算肾小球滤过率(eGFR)方程的评估：对慢性肾脏病(CKD)筛查和预防的启示

这篇研究通过多中心队列分析，系统评估了无种族因素的估算肾小球滤过率(eGFRcr、eGFRcys和eGFRcr-cys)方程在南非、比利时、刚果和美国人群中的应用差异。研究发现，虽然新方程能预测死亡率，但黑人群体存在更大的个体间变异性，导致KDIGO分期错误分类风险增加25%，提示在无症状人群CKD筛查中需谨慎应用。

　　

背景

慢性肾脏病(CKD)是全球重大公共卫生问题，2017年影响6.98亿人并导致120万死亡。估算肾小球滤过率(eGFR)是管理CKD的核心工具，但传统包含种族因素的方程会高估黑人eGFR值，延迟治疗干预。慢性肾脏病流行病学协作组(CKD-EPI)和欧洲肾功能联盟(EKFC)近期提出了无种族因素的eGFR方程，分别基于血清肌酐(eGFR_cr)、胱抑素C(eGFR_cys)或两者联合(eGFR_cr-cys)。

方法

研究在四个队列中评估无种族因素eGFR方程：非洲PREDICT研究(341名黑人/380名白人南非健康人群)、FLEMENGHO研究(709名比利时白人社区居民)、NHANES(1760名黑人/7931名非黑人美国成人)以及刚果民主共和国Mbuji Mayi的401名黑人住院患者。采用组内相关系数(ICC)和Bland-Altman分析评估方程间一致性，多变量逻辑或Cox回归分析死亡率关联。

结果

黑人参与者中eGFR估计值的个体间差异显著大于非黑人。在NHANES中，eGFR_cr-cys高于eGFR_cr但低于eGFR_cys，用eGFR_cr替代eGFR_cr-cys会使25%黑人和15%非黑人被划分到更差KDIGO分期。非洲PREDICT和FLEMENGHO研究中，半数实测肌酐清除率(mCl_cr)与eGFR比值超出预期1.1-1.2范围。NHANES中，CKD分级与全因和心血管死亡的多变量风险比显示：1期CKD风险低于平均水平，≥3期则显著升高，且无种族差异。eGFR_cys和eGFR_cr-cys能优化风险模型，而eGFR_cr则不能。

讨论

研究证实无种族因素eGFR方程在预测死亡率方面具有价值，但也揭示了三个关键问题：首先，黑人群体存在更大的eGFR估计变异性；其次，不同方程导致显著的KDIGO分期重分类；最后，半数情况下mCl_cr/eGFR比值偏离理论范围。这些发现对CKD筛查实践提出重要警示：虽然胱抑素C为基础的方程表现更优，但常规检测的可及性和成本效益仍需考量。

结论

尽管无种族因素eGFR方程在群体水平上表现良好，但个体层面的变异性可能导致临床分期错误，特别是在黑人群体中。这提示在无症状人群的CKD筛查中需谨慎应用，并呼吁进一步研究优化基于血清标志物的肾功能评估方法。一个潜在方向是评估种族分层(而非种族调整)的eGFR_cr方程是否能够提供更准确的估计。