急性冠状动脉综合征患者认知衰弱预测模型的构建与验证：基于列线图的多因素诊断研究

本研究创新性地构建并验证了急性冠状动脉综合征（ACS）患者认知衰弱（CF）的列线图预测模型，涵盖教育水平、年龄、收缩压（SBP）、Charlson合并症指数（CCI）、简易体能测试（SPPB）和营养状态6项核心指标。模型在训练集和验证集中曲线下面积（AUC）分别达0.854和0.733，为临床早期识别高风险患者提供了可视化工具，对改善老年ACS患者预后具有重要实践价值。

　　

背景

全球老龄化趋势加剧使认知衰弱（CF）与心血管疾病（CVD）的共病问题日益突出。CF被定义为躯体衰弱与轻度认知障碍（MCI）共存状态，其通过系统性炎症、氧化应激等机制与急性冠状动脉综合征（ACS）形成恶性循环。北京友谊医院团队发现，CF患者发生主要不良心血管事件（MACE）风险显著升高，但现有诊断依赖专业设备（如MMSE量表），临床亟需简便预测工具。

方法

研究纳入547例≥65岁ACS患者（STEMI占5.5%，NSTEMI 10.1%），按7:3比例分层随机分为训练集（n=382）与验证集（n=165）。通过FRAIL量表（≥3分为衰弱）和MMSE（<27分判定认知障碍）诊断CF，采用多因素logistic回归筛选预测因子，并构建列线图模型。模型性能通过受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）三维度验证。

结果

人群特征：CF患病率14%，患者呈现"三高"特征——高龄（71±5岁）、高收缩压（139[129,153] mmHg）、高合并症负担（CCI>4者占40%）。实验室指标显示CF组血红蛋白（Hgb 123 vs 132 g/dL）和白蛋白（ALB 37 vs 38 g/dL）显著降低，D-二聚体（0.5 vs 0.4 ng/dL）升高。

关键预测因子：

1. 教育保护效应：每增加1年教育，CF风险降低20.2%（OR 0.798）

2. 年龄与血压：年龄每增1岁风险升13%（OR 1.130），SBP每升1 mmHg风险增3.4%

3. 功能指标：SPPB评分每提高1分风险降16.8%，营养不良者风险升5.6倍

模型效能：列线图总分示例：76岁患者（50分）+9年教育（20分）+SPPB=4（30分）+营养不良（60分）→总分204分对应81%CF概率。训练集AUC 0.854（95%CI 0.741-0.861），验证集AUC 0.733，校准曲线斜率接近1，DCA显示临床净获益显著。

讨论

病理机制：研究发现CF与NSTEMI显著相关（19.5% vs 非CF组），可能与小血管病变导致的脑微梗死有关。营养因素尤为突出——CF组28%存在营养不良，其碳水化合物和坚果摄入量显著不足（58.33%从不食用坚果），而坚果中的多不饱和脂肪酸可能通过抗炎通路发挥保护作用。

临床启示：该模型突破传统诊断局限，将复杂评估简化为6项床边可获指标。特别值得注意的是，SPPB评分作为躯体功能"温度计"，其包含的4米步速测试（CF组0.6 vs 0.8 m/s）与认知功能呈强相关性（r=0.771），提示运动干预可能是潜在治疗靶点。

局限与展望

研究受单中心数据限制，且MMSE对高教育人群敏感性不足。未来需开展多中心研究验证模型普适性，并探索营养干预（如坚果补充）对CF的改善作用。团队计划通过5年随访评估模型对长期预后的预测价值。

结论

该列线图模型首次整合教育、功能、营养等多维指标，为ACS患者CF风险提供"一站式"评估框架。临床医生可根据评分结果实施分级干预：>200分者需启动综合老年评估（CGA）和营养支持，这对减少住院天数（当前均值5天）和降低6个月死亡率具有重要实践意义。