髓系细胞分化相关基因特征谱预测膀胱癌预后及免疫治疗响应

来自TCGA和GEO数据库的膀胱癌(BC)数据通过非负矩阵分解(NMF)聚类分析，研究人员构建了基于髓系细胞分化相关基因(MCDGs)的预后模型。研究发现ACTN1基因沉默可抑制BC细胞增殖，该特征谱能预测免疫治疗响应及患者生存，为精准治疗提供新靶点。

　　

这项开创性研究揭示了髓系细胞分化相关基因(MCDGs)在膀胱癌(BC)中的调控奥秘。通过非负矩阵分解(NMF)算法对TCGA和GEO数据库的BC患者数据进行深度挖掘，研究人员成功将患者分为CA和CB两个亚群，其中CB亚群展现出更优的生存预后。

研究团队运用单因素Cox回归和LASSO分析构建了6个关键MCDGs组成的预后模型，经Kaplan-Meier生存曲线和ROC曲线验证具有卓越的预测效能。令人振奋的是，该特征谱不仅能准确评估患者预后，还与肿瘤微环境(TME)免疫浸润特征、免疫检查点表达及药物敏感性显著相关。

分子机制研究中，qRT-PCR和功能实验(包括transwell迁移、划痕愈合、集落形成和EDU检测)证实，ACTN1基因在BC细胞增殖中扮演关键角色——当其表达被抑制时，癌细胞增殖能力明显减弱。这些发现为BC的免疫治疗策略选择提供了新型分子标志物，同时将ACTN1推向了潜在治疗靶点的舞台中央。