综述：无创影像技术在放射性肺损伤（RILI）检测中的研究进展

这篇综述系统阐述了放射性肺损伤（RILI）的无创影像检测技术进展，涵盖CT、MRI（包括超极化129Xe和13C-丙酮酸代谢成像）、核医学（PET/SPECT）及光学成像（如ICG近红外荧光）等模态，强调其在早期识别炎症、血管损伤、细胞死亡和纤维化等RILI关键机制中的潜力，为放疗规划及急性辐射暴露救治提供重要决策依据。

　　

放射性肺损伤的无创影像技术前沿

摘要

放射性肺损伤（RILI）是胸部放疗和意外辐射暴露的致命并发症，表现为急性肺炎和慢性纤维化两阶段。无创影像技术通过捕捉炎症、血管损伤等生物标志物，为早期干预提供关键窗口。

临床CT技术

常规CT可识别RILI的放射性密度变化（ΔHU），但难以区分肿瘤复发与放射性损伤。新兴的放射组学模型（如Dammak等开发的四特征模型）结合机器学习，将特异性提升至66%。双能CT通过同步双能量扫描，显著提升肺灌注评估精度（Wang等2024）。

核医学成像

^99mTc-MAA SPECT可早期检测肺灌注缺损，与氧化应激标志物8-OHdG相关（Fleckenstein等2011）。^99mTc-duramycin靶向凋亡细胞膜磷脂，联合^99mTc-HMPAO（氧化应激探针）实现双模态评估（图1）。CXCR4靶向PET探针（如[¹⁸F]AlF-NOTA-QHY-04）能特异性追踪炎症细胞浸润（Pei等2024），而⁶⁸Ga-CBP8通过结合I型胶原精准量化纤维化（Abston等2024）。

磁共振技术

传统T2 TurboRARE序列可检测晚期肺损伤信号，但灵敏度有限。超短回波时间（UTE）MRI突破气体-组织界面信号限制，在亚毫秒级TE下捕捉支气管炎症（图2）。超极化¹²⁹Xe MRI通过气体交换动力学评估肺泡-毛细血管功能，Santyr团队证实其可在2周内发现辐射性气体交换障碍。

光学成像创新

近红外荧光探针ICG结合主成分分析（PCA），量化肺血管通透性变化（图3）。NIR-2窗口成像（900-1500 nm）提升信噪比，与CD31⁺内皮细胞丢失显著相关（Kondelaji等2024）。

多模态融合与AI

图像配准技术整合CT/MRI/PET数据，支持跨时间点分析。LaViolette实验室的3D打印器官模型实现MRI-组织学精准对齐。放射组学特征（如Kraus等构建的剂量-体积模型）预测肺炎风险AUC达0.77。

展望

从Hill团队早期氧化应激机制研究到现今多模态影像，技术发展推动RILI诊疗进入精准医学时代。尽管超极化MRI等高端技术尚未普及，CT/SPECT的广泛可用性使其成为当前临床主力。未来，影像生物标志物与血液标志物（如Medhora联合SPECT-血细胞计数预测模型）的整合将进一步提升预后判断。

（注：全文技术细节均引自原综述，无新增观点）