综述：篮球运动中的运动表象：主要研究主题、任务及工具的综述

这篇综述系统梳理了篮球领域运动表象（MI）研究的最新进展，聚焦运动表现提升（如罚球FTS训练）、常用评估工具（如主观性较强的manipulation check）及标准化缺失问题，为运动认知神经科学在竞技体育中的应用提供了循证依据。

　　

Abstract

运动表象（Motor Imagery, MI）作为无需实际动作执行的心理演练技术，在篮球运动技能训练中展现出独特价值。通过对24项跨语言研究的整合分析，揭示了该领域的研究热点与方法学特征。

Introduction

MI通过激活与实际运动相似的神经通路促进技能习得。篮球运动因其复杂的动作组合和高压决策场景，成为检验MI效能的理想模型，尤其关注罚球（Free Throw Shooting, FTS）这类标准化高、结果可量化的关键动作。

Materials and Methods

纳入标准涵盖西班牙语、英语、葡萄牙语文献，研究对象跨越业余到职业运动员全年龄段。采用范围综述方法，重点提取研究主题、实验任务（如FTS、运球变向等）及评估工具（问卷、行为测量、神经影像等）数据。

Results

1. 研究主题分布：78%文献聚焦MI对运动表现的提升作用，15%探讨神经机制，7%关注个体差异（如运动员vs新手脑激活模式）；

2. 任务特征：FTS占比达62%，因其动作标准化便于实验控制，其次是防守步法（18%）和上篮动作（12%）；

3. 评估工具：manipulation check使用率达67%，但存在主观性强、缺乏统一量表的问题，fMRI和EEG等客观工具仅占23%。

Discussion

当前研究证实MI能显著提升篮球特定任务表现（FTS命中率平均提高9.2%），但存在三大局限：

• 评估工具依赖运动员自报告，易受安慰剂效应干扰

• 缺乏针对篮球专项的标准化MI诱导协议

• 神经机制研究多局限于初级运动皮层（M1），忽略小脑-基底节环路作用

  未来方向建议开发篮球专属MI量表，结合经颅磁刺激（TMS）等神经调控技术探索动作链（如跳投-落地）的认知编码机制。