致力于可持续发展的AI初创企业:可持续商业模式的分类与原型

《Journal of Cleaner Production》:AI startups for good: A taxonomy and archetypes of sustainable business models

【字体: 时间:2025年07月16日 来源:Journal of Cleaner Production 9.8

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  本文通过分析100家AI初创企业的案例,构建了可持续商业模式分类体系,并识别了五种典型架构,包括环境分析、医疗改进、农业制造、数据监控和能源优化,为企业和研究提供可参考的框架。

  人工智能(AI)为初创企业提供了推动个人与职业生活积极变革的潜力。随着AI技术的快速发展,研究其在商业模式中如何实现可持续性价值变得尤为重要。通过深入分析AI在初创企业中的实际应用,我们可以更全面地了解这些商业模式的关键特征,以及它们在可持续性领域的设计可能性。本文旨在通过两个主要贡献,为学者和从业者提供支持:首先,我们建立了一个关于AI初创企业可持续商业模式的分类体系;其次,我们提出了五种典型的商业模式配置,这些配置能够帮助从业者在构建或重塑其商业模式时更好地理解和应用。同时,这些典型模式也为研究人员提供了进一步探索的依据,例如通过评估其成功案例,为可持续发展目标提供新的见解。

随着AI技术的迅速发展,其在商业领域的应用已经变得越来越广泛。特别是生成式AI工具的出现,如ChatGPT,为消费者和企业提供了广泛的应用场景。然而,尽管AI技术潜力巨大,大多数初创企业仍然面临失败的风险。这种失败通常不是由于技术不足,而是因为缺乏清晰的价值主张或对技术的过度依赖。因此,在构建可持续商业模式时,明确其价值主张和实际应用是至关重要的。AI技术在可持续性领域的应用已经受到政府和学术界的关注,例如欧盟在《人工智能法案》中提到AI对日常生活的积极影响,包括减少交通事故、优化动物加热或改善制造流程等。

本文的研究背景基于商业模式、可持续性和AI技术之间的关系。商业模式作为企业运作的蓝图,不仅帮助理解复杂的组织机制,还涵盖了价值的提供、获取以及其相关的活动。随着可持续性概念的演进,企业不仅需要考虑经济效益,还应关注社会和环境的影响。AI技术则以其强大的数据处理能力和自动化潜力,成为实现可持续性的关键工具。通过机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等方法,AI能够解决复杂问题,如模式识别、决策支持和数据分析,从而为可持续性目标提供支持。

在方法论上,本文采用了分类构建的方法,通过分析100个真实案例,系统地提取了AI商业模式的关键特征。这些特征不仅包括AI技术的应用方式,还涵盖了数据类型、数据来源以及商业模式的交付方式等。通过多次迭代,我们不仅构建了分类体系,还识别出了一些典型的商业模式配置。这些配置能够帮助从业者更好地理解和应用AI技术,同时也为研究人员提供了新的研究方向。

本文的分类体系涵盖了四个主要的元维度,包括价值主张、价值创造、价值交付和价值获取。价值主张部分描述了AI如何为社会和环境带来可持续价值,如碳管理、森林管理、健康和福祉等。价值创造部分涉及AI技术的具体应用,如机器学习、深度学习和计算机视觉等。价值交付则关注AI解决方案如何被交付,包括软件、硬件或平台等多种形式。价值获取部分则描述了如何通过不同的收费模式实现盈利,如一次性支付、订阅制或免费增值模式。

通过分析这些特征的频率分布,我们发现AI初创企业在可持续性领域主要集中在环境和健康领域。尽管如此,一些社会和经济方面的可持续价值仍然较少被关注,如减少贫困或促进教育公平。这表明,虽然AI在环境和健康领域的应用已经取得了一定的进展,但在其他可持续性领域仍有较大的发展空间。

此外,我们通过聚类分析,提出了五种典型的商业模式配置。这些配置不仅反映了AI在不同可持续性领域中的应用方式,还为从业者提供了构建或改进其商业模式的参考。例如,AI环境分析师主要通过计算机视觉技术分析环境数据,而AI健康改善者则利用患者数据提升医疗服务质量。这些典型配置能够帮助从业者识别和应用最适合其业务目标的AI技术。

在讨论部分,我们强调了本文的贡献。首先,通过构建分类体系,我们为AI在可持续性领域的应用提供了系统化的框架。其次,通过识别典型配置,我们为从业者提供了实际操作的参考。最后,我们分析了AI初创企业在可持续性领域的合作伙伴和社区,这有助于理解其价值网络并丰富现有的商业模式分类体系。

尽管本文取得了一定的成果,但也存在一些局限性。我们仅分析了部分AI初创企业,无法涵盖整个市场。此外,我们的研究结果可能受到主观判断的影响,例如在元特征的选择上。未来的研究可以进一步扩展样本范围,探索不同企业的可持续性应用模式,并验证这些模式在实际中的适用性。

综上所述,AI为初创企业提供了实现可持续性的新途径。通过构建分类体系和典型配置,我们希望能够为学术界和实践领域提供新的视角,促进对AI在可持续性领域应用的深入研究和实践探索。希望本文的研究成果能够为商业模式设计者提供灵感,帮助他们在开发新业务时全面考虑可持续性因素。
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