疫情背景下城市噪声感知的时空演变与绿地调控机制——基于杭州大城市的实证研究

本研究针对COVID-19疫情期间城市噪声感知变化这一公共卫生问题，通过分析杭州2018-2023年噪声投诉数据，揭示了噪声投诉的"扩散-集聚-再扩散"时空演变规律，发现绿地空间分布与噪声感知存在显著空间异质性（GWR模型验证），为高密度城市核心区噪声治理提供了基于绿地的靶向干预策略。

　　

城市化进程带来的噪声污染已成为世界卫生组织（WHO）认定的重要环境压力源，与心血管疾病、睡眠障碍等健康问题密切相关。疫情期间，中国长达三年的严格封控措施使城市噪声环境发生独特变化，但长期影响机制尚不明确。杭州作为典型中国超大城市（permanent population >10 million），其噪声投诉数据为研究这一特殊时期的居民感知演变提供了理想样本。

国家自然科学基金（项目号52208052、52378049）和福建省自然科学基金（项目号2023J05108）支持的研究团队，通过分析杭州主城区6年噪声投诉数据，结合绿地空间分布特征，运用地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）等空间分析方法，揭示了疫情前后城市噪声感知的动态演变规律。论文发表于《Journal of Environmental Management》。

研究采用噪声投诉数据作为社会感知（Social Sensing）指标，通过核密度分析刻画空间集聚特征，结合景观格局指数量化绿地分布，并运用GWR模型解析空间异质性。主要技术路径包括：① 基于2018-2023年全时段投诉数据的时空序列分析；② 采用500m网格单元建立噪声投诉-绿地面积关联模型；③ 通过莫兰指数（Moran's I）检验空间自相关性。

研究结果呈现四大发现：

1. 噪声投诉时空演变特征：呈现"双极扩张（2018-2019）→异常收缩（2020）→动态扩散（2021-2022）→核心再集聚（2023）"四阶段模式。封控期间投诉向城市核心区异常集聚，运河景区和钱江新城形成双核心结构。

2. 绿地空间调控效应：新建城区绿地降噪效果优于老城区（p<0.01），核心区绿地每增加1公顷可使投诉降低7.3%，而外围区仅降低4.1%。面积>5公顷的绿地降噪效率是小型绿地的2.8倍。

3. 主导噪声源演变：交通噪声始终占比超62%，但封控期间施工噪声占比从18%骤增至34%，反映城市建设的"赶工效应"。

4. 空间异质性机制：GWR模型显示，绿地影响系数在钱塘江沿岸区域最高（β=0.72），而在传统居住区最低（β=0.31），证实城市形态（Urban Form）的调节作用。

结论部分强调，长期封控导致居民对居住环境噪声敏感度持续升高，形成"感知记忆效应"。研究提出"核心-外围"差异化治理策略：核心区应优先布局大型绿地（>3公顷）缓冲交通噪声，外围新区需强化绿地网络连通性（PLAND指数>35%）。该成果为后疫情时代城市声环境规划提供了实证依据，特别是验证了绿地空间作为"声景调节器"的非线性阈值效应（3公顷为关键规模拐点）。

讨论指出，相比欧美城市短期封控研究，中国超长封控期带来的噪声感知变化具有独特时空惯性，未来研究需结合脑电图（EEG）等生理指标进一步验证感知机制。该成果对实现"健康城市2030"目标具有重要实践价值，尤其在轨道交通导向开发（TOD）区域噪声治理方面提供了量化设计参数。