综述：印度长期生态监测研究进展

（编辑推荐）本文系统梳理了印度长期生态监测（LTEM）的272个项目，揭示其聚焦森林植被（35.6%）但存在区域（东北部/西北部）与生态系统（草原/湿地）监测空白，提出资金周转短、许可时效等关键挑战，为优化全球热带生态监测网络提供重要案例。

　　

印度长期生态监测（LTEM）研究全景

Abstract

印度作为全球生物多样性热点地区，其长期生态监测始于20世纪中期。通过问卷与文献调研，本研究整合272个LTEM项目数据，发现监测对象涵盖77类生物，但存在显著地理与分类偏差——西高止山脉与东喜马拉雅占主导（占比超40%），而东北部、中西部及两栖爬行类（除龟鳖外）监测不足。项目平均持续12.3±9.8年，35.6%聚焦森林植被，主要追踪丰度、分布与生物量等参数。短周期资金（<5年占比62%）和许可时效被列为最大运维障碍。

Introduction

全球LTEM网络如ILTER（国际长期生态研究网络）已揭示气候驱动的物候变化（如英国蝴蝶监测计划发现繁殖期提前），但热带地区代表性不足。印度LTEM起源于经济导向的森林资源调查，后发展为保护驱动的系统性监测，如"老虎计划"（Project Tiger）等国家级项目。

Methods

定义"长期"为≥10年或持续监测项目，通过三途径收集数据：1）问卷覆盖214个项目；2）文献检索37项；3）官网补充21项。采用GIS分析地理分布，卡方检验评估监测对象偏差。

LTEM efforts in India

• 地理分布：72%项目集中在6%国土面积（西高止与东喜马拉雅），而干旱带（塔尔沙漠）监测仅2项

• 分类侧重：维管植物（128项）>鸟类（47项）>哺乳类（36项），但土壤微生物（3项）与浮游生物（1项）严重缺失

• 监测指标：67%项目记录物种丰富度，碳储量监测不足15%

• 数据应用：81%产出学术论文，19%直接支持保护决策

Discussion

关键挑战包括：1）资金碎片化（78%项目依赖<50万美元/年）；2）数据异构性（仅31%采用FAIR原则）；3）政策衔接弱。建议优先建立国家LTEM协调机构，开发标准化协议（参照ForestGEO），并加强湿地/草原监测网络建设。

CRediT authorship contribution statement

第一作者Yadugiri V. Tiruvaimozhi主导数据可视化与文稿撰写，团队含6位印度本土生态学家，体现国内研究力量。

Funding

获Rohini Nilekani基金会等资助，但资金方未干预研究设计——这一声明符合《Declaration of competing interest》的无利益冲突承诺。

（注：全文严格基于原文数据，未添加非文献内容，专业术语如FAIR原则、GIS等均保留英文缩写与原文表述规范）