欧洲宿主搜寻型蓖子硬蜱若虫中伯氏疏螺旋体复合体感染的地理分布与流行趋势（1999-2022）

本研究通过系统分析27个欧洲国家152项研究、278,189只宿主搜寻型蓖子硬蜱（Ixodes ricinus）若虫的监测数据，首次绘制了伯氏疏螺旋体（Borrelia burgdorferi s.l.）复合体各基因型的时空分布图谱。结果显示欧洲整体若虫感染率（NIP）达11.1%，其中伯氏阿弗西疏螺旋体（B. afzelii）分布最广（4.7%），东欧地区感染率最高（>27%）。该研究为莱姆病风险评估提供了高精度地理数据库。

　　

在欧洲的森林和草原中，一种肉眼难辨的威胁正通过芝麻大小的生物传播——蓖子硬蜱（Ixodes ricinus）若虫携带的伯氏疏螺旋体（Borrelia burgdorferi sensu lato, B. burgdorferi s.l.）复合体，这是导致莱姆病的病原体。随着气候变化改变蜱虫栖息地，人类接触风险持续上升，但欧洲各地感染率存在显著差异：从东欧的27%到英国的不足4%，这种差异背后的驱动因素始终成谜。更复杂的是，B. burgdorferi s.l.包含15个基因型，不同型别致病性和生态特征各异，但缺乏全大陆尺度的精准分布数据。

为此，来自Pfizer, Inc.的研究团队在《Current Research in Parasitology》发表了迄今最全面的蓖子硬蜱监测研究。研究人员系统分析了1999-2022年间27个国家152项研究的278,189只宿主搜寻型若虫数据，通过随机效应模型（random effects model）计算若虫感染率（NIP），并采用地理信息系统（QGIS 3.32.4）绘制高分辨率分布图。研究特别关注通过拖旗法（tick dragging/flagging）主动采集的若虫，因其是人类感染的主要传播阶段。数据提取严格遵循PRISMA指南，仅纳入单年单点采集≥25只若虫的高质量研究。

【主要技术方法】研究通过PubMed系统检索2010-2025年文献，筛选标准包括：明确的地理坐标或NUTS-3级行政区数据、PCR检测B. burgdorferi s.l.的分子证据。采用随机效应meta分析计算国家/基因型特异性NIP，地理坐标通过Google Maps验证，空间分析采用10×10 km蜂窝网格标准化。统计异质性通过I²指数评估，时间趋势采用线性回归分析。

【结果1：数据概况】研究涵盖27国231个行政区数据，荷兰样本量最大（44,404只），德国研究数量最多（25项）。时空分布显示：61.8%研究发表于2016年后，50.5%样本采集于2014年后，反映近年监测力度加强。

【结果2：总体感染特征】全欧B. burgdorferi s.l.平均NIP为11.1%（95% CI:10.6-11.5%），但地域差异显著：东欧的乌克兰（27.6%）、罗马尼亚（27.4%）最高；英国威尔士最低（0.3%）。PCR检测方法间无显著差异，且1999-2022年未发现时间趋势变化（P>0.05）。

【结果3：基因型分布】B. afzelii占据主导地位（4.7%），其次为B. garinii（1.9%）。空间分析揭示：B. afzelii在奥地利（14.0%）、瑞士（13.8%）高发；B. garinii在罗马尼亚达14.6%；B. burgdorferi sensu stricto（s.s.）分布均匀，奥地利最高（5.0%）。罕见基因型如B. bissettiae（<0.1%）和B. turdi（单例）呈现局部聚集。

【结论与意义】这项研究首次构建了欧洲B. burgdorferi s.l.基因型的高精度地理数据库，揭示三个关键生态规律：①东欧高感染率与适宜气候-宿主系统相关；②B. afzelii的广分布印证其对啮齿类宿主的强适应性；③基因型地理分异反映脊椎动物宿主组成的区域差异。数据特别警示：气候变化驱动的蜱虫向北纬度高海拔扩张，可能将莱姆病风险引入新区域。

研究提出的标准化监测框架（如最小样本量25只/点/年）为未来跨区域研究提供范本。公开的数据库可作为：①公共卫生部门的风险预警工具；②疫苗研发的靶点选择依据；③生态学家研究宿主-载体-病原体互作的基线数据。作者强调需建立长期哨点监测网络，以追踪气候变暖对蜱媒疾病传播的持续影响。