猎物物种丰富度与次生林对爪哇豹分布的关键影响：基于集合物种分布模型的生态指示研究

为解决爪哇豹（Panthera pardus melas）在栖息地破碎化与人类活动压力下的生存危机，研究人员通过集合物种分布模型（SDM）整合猎物分布、次生林覆盖等关键变量，揭示猎物丰富度（prey richness）与次生林邻近性（d_secfor）是驱动其分布的核心因素（TSS=0.878，AUC=0.979）。该研究为热带岛屿生态系统中的顶级捕食者保护提供了“栖息地-猎物”协同管理范式。

　　

爪哇豹（Panthera pardus melas）作为印度尼西亚爪哇岛特有的濒危亚种，是当地生态系统的顶级捕食者，其生存状况直接反映岛屿生态系统的健康程度。然而，随着人口增长和土地利用变化，爪哇豹面临栖息地丧失、猎物资源减少和人类冲突等多重威胁。尽管先前研究关注了栖息地破碎化的影响，但猎物资源与次生林在维持其种群中的作用尚未系统评估。这一知识缺口严重制约了保护策略的精准性。

针对这一科学问题，印度尼西亚林业部野生动物数据库的研究团队联合国际学者，通过集合物种分布模型（Ensemble Species Distribution Modelling）整合了324个豹类出现点数据与42个环境变量（包括19个生物气候因子、8种关键猎物分布及次生林距离等），系统解析了影响爪哇豹分布的关键生态驱动因素。该研究发表在生态学权威期刊《Ecological Indicators》上，为热带岛屿生态系统的保护提供了新见解。

研究采用BIOMOD2软件包构建了11种模型场景，结合GLM（广义线性模型）、GAM（广义加性模型）、GBM（广义提升模型）和MAXENT（最大熵模型）四种算法，通过五折交叉验证确保模型稳健性。关键创新点在于首次将猎物物种丰富度（prey richness）和个体猎物分布（如爪哇鹿Rusa timorensis、野猪Sus scrofa等）作为独立预测变量纳入模型，并利用Hansen全球森林变化数据集验证栖息地动态。

研究结果揭示三个核心发现：

1. 空间分布格局：模型识别出爪哇岛西部（乌戎库隆国家公园）和东部（梅鲁贝蒂里-巴鲁兰森林）两大适宜栖息地集群，中部呈现高度破碎化（图2）。与基线模型相比，整合猎物变量后适宜栖息地面积缩减11-15%，证实单纯环境因子会高估实际生存空间（图3）。

2. 关键驱动因素：变量重要性分析显示，次生林邻近性（d_secfor）在10/11模型中贡献度最高（图4），豹类出现概率随距离增加呈指数下降（图S4）。猎物丰富度（prey richness）成为第二重要变量，其中爪哇鹿和野猪分布对模型改进显著（TSS提升0.011-0.015，p<0.05）。

3. 生态指示意义：次生林通过三重机制支持豹类生存——提供猎物资源（如长期尾猕猴Macaca fascicularis）、增强栖息地连通性、缓冲人类干扰。而猎物多样性可缓解季节性资源波动带来的捕食压力。

讨论部分强调，这项研究颠覆了传统保护中过度关注原生林的倾向，证明次生林在维持顶级捕食者种群中具有不可替代的功能。研究者提出“栖息地-猎物”协同管理框架：

1. 建立以次生林为核心的生态廊道网络，连接现有保护区间隔离种群；

2. 针对关键猎物（如爪哇鹿）实施反盗猎监测，维持营养级平衡；

3. 将次生林保护纳入国土空间规划，通过植被恢复提升其生态质量。

该研究的创新性在于首次量化了猎物资源与次生林对爪哇豹分布的联合影响，为热带岛屿生态系统保护提供了可推广的方法学范式。未来研究需结合移动追踪技术（如GPS项圈）验证模型预测，并评估气候变化对猎物-捕食者动态的长期影响。这些发现不仅对爪哇豹保护具有直接指导意义，也为全球其他栖息地破碎化区域的食肉动物管理提供了科学依据。