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基于遥感技术的澄迈县红树林覆盖与土壤特性时空演变研究(2018-2023)及其生态意义
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月16日 来源:Ecological Indicators 7.0
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本研究通过整合地面观测与Sentinel-2卫星数据,系统评估了海南澄迈县红树林覆盖动态(2018-2023年)及土壤盐度/养分特征。结果显示:红树林面积增长17.7%,土壤以酸性(pH 4.4-6.2)和非盐渍化为主,有效氮磷钾含量分别为109-234.9/3.5-135/24.3-124.1 mg/kg。该研究为联合国可持续发展目标(SDGs)下的海岸带生态系统管理提供了科学依据。
在全球海岸带生态系统持续退化的背景下,红树林作为"海岸卫士"正面临前所未有的生存危机。联合国环境规划署数据显示,全球红树林面积已从1990年的1810万公顷锐减至目前的不足835万公顷,这种急剧萎缩主要源于城市化扩张、水产养殖侵占等人类活动。中国作为红树林分布的重要国家,在经历1950-2001年间面积减半(48,300→22,025公顷)的阵痛后,近年来通过系列保护政策实现了生态逆转,其中海南岛贡献了全国25-30%的红树林资源。然而,关于典型区域红树林恢复成效的系统评估仍存在明显研究空白。
针对这一科学问题,海南大学的研究团队选择具有代表性的澄迈县(占海南岛红树林总量的32%)作为研究对象,创新性地采用"天-地"协同观测策略。通过融合Sentinel-2遥感数据(10米分辨率)与96份土壤样本的实测数据,构建了2018-2023年间红树林覆盖与土壤参数的时空演变图谱。研究特别关注土壤电导率(EC)、pH值、有机质(SOM)及氮磷钾等关键指标,运用随机森林(RF)算法实现红树林精准分类,整体分类精度达84.4%(Kappa系数0.679)。
主要技术方法包括:1)基于Google Earth Engine平台处理Sentinel-2影像;2)采用3×3像元空间平均法解决点-面尺度差异;3)Walkley-Black法测定SOM;4)开发土壤盐度指数(SRSI/SI-1);5)整合ESRI 10米分辨率土地覆盖产品进行变化检测。
研究结果揭示:
土壤特性分析
澄迈县土壤呈现典型酸性特征(pH 4.4-6.2),电导率空间变异显著(CV%=98.3%)。盐渍化区域集中分布于县域北部海岸带,铬含量(12.6-87.2 mg/kg)低于生态风险阈值。值得注意的是,土壤养分处于较低水平:碱解氮(109-234.9 mg/kg)、有效磷(3.5-135 mg/kg)、速效钾(24.3-124.1 mg/kg)均未达到红树林最佳生长需求。
土地利用变化
2018-2023年间,红树林/淹没植被面积从4.6 km2增至7.8 km2(+69.6%),同期裸地减少58.8%。LULC分类显示县域主导类型为林地(深绿色)与耕地(浅绿色),城市化进程与生态保护呈现协同发展态势。
盐度指数验证
两种盐度指数(SRSI/SI-1)均检测到中部区域的高盐度斑块,其中SRSI与实测EC相关性达0.921(p<0.01)。盐度分布呈现明显的海岸-内陆梯度,印证了潮汐浸没对土壤特性的塑造作用。
红树林动态
红树林核心区从2018年1.13 km2扩展至2023年1.33 km2(+17.7%),但2022-2023年增速趋缓,暗示可能达到生态承载阈值。优势物种包括红海榄(Rhizophora stylosa)、白骨壤(Avicennia marina)等耐盐树种。
讨论部分强调,该研究首次系统揭示了澄迈县红树林的扩张轨迹与驱动机制。尽管土壤养分限制可能影响长期恢复潜力,但17.7%的面积增长仍显著优于全球平均水平(年增1.8%),这得益于中国2008年实施的严格保护政策。研究创新点在于:1)建立红树林扩张与土壤参数的定量关系;2)验证SRSI指数在海岸带盐渍化监测中的适用性;3)为SDG 11(可持续城市)、SDG 15(陆地生物)等目标提供本土化案例。
未来研究建议关注:1)红树林群落结构的稳定性;2)气候变化对盐度梯度的影响;3)养分补充对生态恢复的增效作用。该成果发表于《Ecological Indicators》,为热带海岸带生态管理提供了可复制的技术框架。
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