山西省生态恢复与城镇化的区域可持续路径：从优先区域到关键战役的适应性调控

针对生态恢复中社会-生态系统（SES）协同难题，北京大学彭建团队构建了"评估-阶段划分-影响解析"框架，以山西省为例揭示生态恢复两阶段演变规律（2000-2014优先区恢复期与2014-2020高人类压力区关键战役期），发现社会指标（SI）与生态指标（EI）分别实现17.22%和38.45%的协同增长，证实政策调控可缓解区域效益分配不平等，为适应性恢复提供范式。

　　

在人类世（Anthropocene）背景下，全球六项行星边界（planetary boundaries）已被突破，中国山西省作为典型资源型省份，长期陷于煤炭经济与生态退化的"社会-生态陷阱"。联合国"2021-2030生态系统恢复十年"计划背景下，如何实现生态恢复与社会发展的双赢成为关键科学命题。

北京大学城市与环境学院的研究团队在《Environmental Impact Assessment Review》发表研究，创新性地将社会-生态系统（Social-Ecological System, SES）理论引入生态恢复评估，构建"时空双维度"分析框架。通过整合人类足迹（Human Footprint）和生态系统服务（Ecosystem Services）数据，采用空间统计与阶段划分方法，首次揭示山西省生态恢复呈现"优先区修复-高压力区攻坚"的阶段性特征。研究发现2000-2020年间社会指标（SI）与生态指标（EI）年均增长率分别达17.22%和38.45%，其中2014-2020关键战役期高社会压力区的EI增速较前阶段提升近1倍，表明政策调控有效缓解了效益分配不平等。

研究主要采用三项关键技术：1）基于县域尺度的社会-生态指标耦合评估体系（整合夜间灯光数据与InVEST模型）；2）利用分位数分组法识别CRPAs（Conservation and Restoration Priority Areas）与高人类压力区；3）通过政策文本分析与驱动力分解模型解析阶段转型机制。

【研究结果】

1. 社会生态指标变化：

   SI呈现"盆地扩张"模式，太原等城市群增长显著；EI在吕梁山区等生态脆弱区提升最明显，退耕还林工程（GFGP）实施区碳储量增长达29.10%。

2. 恢复阶段划分：

   2000-2014年以CRPAs自然恢复为主，EI增长集中于生态本底优越区；2014-2020年转向人类活动密集区综合治理，政策驱动下高SI区域EI增速达前阶段2.1倍。

3. 社会生态驱动：

   生态约束（如采煤沉陷区治理）与政策转向（如2016年《山西省生态文明体制改革实施方案》）共同促成阶段转型，使低SI县与高SI县的EI增长差距缩小58%。

【结论】

该研究突破传统生态恢复的单一视角，证实社会-生态协同治理可实现"帕累托改进"：1）提出"优先区-攻坚区"两阶段理论，为长期恢复工程提供分期管理依据；2）揭示政策适应性调整可破解"生态优先VS社会公平"的零和博弈，特别在煤炭大省转型中具有示范价值。研究成果对全球正在实施的"基于自然的解决方案"（NbS）具有方法论启示，尤其为发展中国家资源型区域可持续发展提供中国案例。