相对脂肪质量(RFM)与慢性肾脏病(CKD)的关联性研究：基于NHANES 2005-2018数据的新发现

本研究通过分析NHANES 2005-2018数据，首次系统探讨了新型肥胖指标相对脂肪质量(RFM)与慢性肾脏病(CKD)的关联。研究人员采用多模型回归、限制性立方样条和中介分析等方法，发现RFM每增加1个标准差，CKD风险显著升高4%，最高四分位数组风险达1.82倍(95%CI 1.46-2.27)。研究揭示了中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血红蛋白(HGB)、糖化血红蛋白(HbA1c)和尿酸(UA)的关键中介作用，为肥胖相关肾损伤机制提供了新见解。

　　

慢性肾脏病(CKD)已成为全球公共卫生的重大挑战，2017年全球患者达6.98亿，美国成人患病率约14%。随着人口老龄化和肥胖率攀升，预计到2030年患病率可能激增至68%。传统体重指数(BMI)在评估肥胖相关肾病风险时存在明显局限——它既不能区分脂肪与肌肉含量，也无法反映腹部脂肪分布。这促使科学界寻求更精准的肥胖评估指标。

山东大学齐鲁医院肾脏科的研究团队将目光投向新型指标相对脂肪质量(RFM)。这个基于腰围(WC)和身高的简单公式(RFM=64-(20×身高/WC)+(12×性别))，此前已被证明比BMI更能准确反映体脂率。研究人员利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2005-2018年数据，对27,385名成人展开横断面研究，首次系统评估RFM与CKD的关联及其潜在机制。

研究采用多阶段调整的logistic回归模型，发现RFM与CKD存在显著剂量反应关系。在完全调整模型中，相比最低四分位数(RFMQ1)，最高组(RFMQ4)的CKD风险增加82%。这种关联呈现明显年龄差异，在46岁以上人群中尤为显著。通过限制性立方样条分析，证实两者存在非线性正相关。更值得注意的是，研究团队通过因果中介分析，首次揭示NLR(中介比例4.45%)、HGB(2.11%)、HbA1c(35.20%)和UA(5.85%)在RFM-CKD关联中的关键作用——其中血红蛋白显示出保护性效应，而其他指标则促进风险。

为开展这项研究，团队运用了几项关键技术：1) 采用复杂抽样加权的横断面分析处理NHANES代表性数据；2) 基于KDIGO指南定义CKD，使用CKD-EPI公式计算估算肾小球滤过率(eGFR)；3) 构建四个递进调整的logistic回归模型(从基础模型到完全调整社会人口学、行为因素和并发症的模型3)；4) 应用限制性立方样条(RCS)分析非线性关系；5) 通过bootstrap法进行中介效应分解。

主要研究结果

人口特征分析
纳入对象平均年龄46岁，CKD患病率14.09%。RFM最高组(Q4)的CKD患病率达19.75%，是Q1组(7.53%)的2.6倍。该组同时伴有最高比例的糖尿病(17.39% vs 4.12%)和高血压(46.95% vs 20.57%)。

RFM与CKD关联强度
每SD增加RFM对应4%的CKD风险升高(OR=1.04，95%CI 1.04-1.05)，效应强于BMI(3%)和WC(2%)。完全调整后，RFMQ4的OR值为1.82(95%CI 1.46-2.27)，且存在显著趋势(P_trend<0.001)。

亚组分析
年龄和性别显著影响关联强度(P_interaction<0.05)，46岁以上人群关联更强。非裔、墨西哥裔和白人群体中也观察到显著关联。

中介机制
HbA1c展现出最大的中介比例(35.20%)，提示糖代谢紊乱是核心通路。而HGB的负向中介作用(2.11%)表明贫血可能加重肥胖相关的肾损伤。

这项发表在《Scientific Reports》的研究具有重要临床价值：首先，RFM作为简便无创的指标，比传统BMI更能识别CKD高风险人群；其次，揭示的四大中介靶点(NLR、HGB、HbA1c、UA)为干预肥胖相关肾病提供了新方向；最后，研究强调对46岁以上高RFM人群应加强肾功能监测。Zhendong Wang等研究者指出，未来需纵向研究验证RFM的预测价值，并探索通过改善中介指标(如控制尿酸、纠正贫血)来降低肥胖人群的CKD风险。