慢性应激诱导小鼠负性情绪的神经行为同步解码：中央杏仁核与下丘脑室旁核电生理-行为关联研究

为解决慢性应激导致精神疾病的神经机制难题，研究人员开发了NeuroSync创新技术，通过同步记录中央杏仁核(CeA)和下丘脑室旁核(PVN)电活动与旷场行为，结合机器视觉与深度学习算法，首次揭示应激行为与特定神经放电模式的实时关联，为精神疾病靶点研究提供新范式。

　　

在现代社会慢性应激普遍存在的背景下，科学家们开发出名为NeuroSync的创新研究体系。该技术巧妙整合旷场行为实验与情绪相关脑区的电生理记录，重点聚焦中央杏仁核(Central amygdala, CeA)和下丘脑室旁核(Paraventricular nucleus of the hypothalamus, PVN)两个关键区域。

研究团队运用机器视觉技术对小鼠旷场行为进行精准量化，同时采用信号处理算法解析神经电活动特征。通过深度学习与机器学习方法，成功实现高分辨率行为视频与电生理数据的毫秒级同步分析。令人振奋的是，数据同步揭示了慢性应激状态下特定神经放电模式与应激行为的显著相关性，首次在时间维度上呈现了行为反应背后的实时脑活动图谱。

这项研究不仅建立了神经活动-行为表现的动态关联模型，更为理解慢性应激导致负性情绪的神经机制提供了全新视角。NeuroSync技术的应用，标志着神经行为学研究进入了多模态数据融合的新阶段。