利用响应面方法优化耐硼溶素杆菌（Lysinibacillus boronitolerans）中的漆酶（laccase）

《Biologia》：Optimization of laccase from Lysinibacillus boronitolerans using response surface methodology

筛选出染料污染土壤中产漆酶潜力高的菌株K14（鉴定为Lysinibacillus boronitolerans），通过响应面模型和人工神经网络优化低成本培养基，最佳条件下漆酶产量达12.23 U/mL，最低7.34 U/mL。

　　

摘要

从受染料污染的土壤中收集的32种细菌分离株进行了 lacase 生产能力的筛选，结果发现 K14 分离株具有较高的 lacase 生产潜力。这些产 lacase 的细菌菌株以邻甲氧基苯酚（guaiacol）作为底物进行了测试。该细菌分离株被鉴定为 Lysinibacillus boronitolerans。为了优化低成本培养基以促进 lacase 的合成，采用了以下参数：温度（37°C）、pH 值（7）、接种量（1%）和培养时间（5 天）。通过统计方法评估了该培养基在 lacase 生产方面的效率。利用人工神经网络在响应面模型（Response Surface Model, RSM）中预测了最佳的 lacase 生产条件，其净回归值为 0.98。最佳的 lacase 生产培养基条件如下：碳源（葡萄糖 2%）、氮源（蛋白胨 2%）、诱导剂（硫酸铜 0.4 mM）、pH 值（8）、温度（35°C）、接种量（1.5%）和培养时间（2 天）。在响应面模型中，最低 lacase 产量为 7.34 U/mL，最高产量为 12.23 U/mL，且这一最大产量出现在培养第 2 天。