尼泊尔成人残疾的影响因素:基于2022年人口健康调查的社会生态学分析
《Discover Public Health》:Factors associated with disability among the adult population in Nepal
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时间:2025年07月17日
来源:Discover Public Health
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本研究针对尼泊尔成人残疾高发但数据匮乏的现状,基于2022年尼泊尔人口健康调查(NDHS)的18,929名15岁及以上受访者数据,采用华盛顿残疾统计组(WG-SS)标准评估六项功能领域残疾。通过加权统计与多变量逻辑回归发现,33.3%受访者存在至少一种残疾,年龄(60岁以上人群残疾率达74.3%)、低教育水平(无教育者残疾率54.9%)、贫困(最贫困群体残疾率41.6%)及农村居住(残疾率36.3%)为关键风险因素。研究揭示了残疾与社会经济、地理环境的紧密关联,为尼泊尔制定区域针对性残疾防控政策提供了实证依据。
在全球范围内,残疾已成为一个日益严峻的公共卫生挑战。据世界卫生组织(WHO)估计,约16%的全球人口面临显著残疾问题,而这一比例在低收入国家可能因医疗资源匮乏和社会支持不足而更高。尼泊尔作为南亚发展中国家,其官方数据显示仅有2.2%的人口存在残疾,但非官方研究指出,由于社会污名化和数据收集方法的局限,实际残疾率可能远高于此。残疾不仅影响个体健康,更会加剧家庭经济负担和社会不平等,因此厘清其影响因素至关重要。
为系统分析尼泊尔成人残疾的现状与驱动因素,Ram Prasad Dhakal等研究者利用2022年尼泊尔人口健康调查(NDHS)数据,开展了一项覆盖18,929名15岁及以上受访者的横断面研究。该研究创新性地采用华盛顿残疾统计组(WG-SS)的六项功能领域评估标准(包括视力、听力、沟通、认知、行动和自理能力),将残疾定义为至少在一个领域存在“有些困难”“非常困难”或“完全无法完成”的状态。通过加权统计分析和多变量逻辑回归模型,研究者揭示了年龄、教育、财富状况、地理区域等因素与残疾风险的复杂关联。论文发表于《Discover Public Health》期刊,为尼泊尔乃至类似地区的残疾防控策略提供了关键证据。
本研究基于NDHS 2022的次级数据,采用华盛顿残疾统计组问卷(WG-SS)标准化评估六类功能限制;运用Stata 17软件进行加权分析,以校正复杂抽样设计;通过卡方检验和多变量逻辑回归(含方差膨胀因子检测)识别残疾的独立影响因素,显著性阈值设为p<0.05。
样本以女性(56.7%)和25-59岁群体(58.7%)为主,72.3%处于已婚状态。教育水平分布较均衡,但无教育者占比达32.3%,且最贫困财富阶层占17.8%。地理上,54.1%受访者居住于特莱(Terai)平原地区,而山区(Mountain)仅占5.4%。
残疾患病率随年龄急剧上升:15-24岁群体仅为9.5%,60岁以上人群高达74.3%。女性残疾率(34.3%)略高于男性(32.0%),丧偶/离异/分居者的残疾风险显著增加(71.4%)。家庭规模与残疾呈负相关,1-3人小家庭残疾率(40.6%)高于7人以上大家庭(28.4%)。教育保护作用明显,无教育者残疾率(54.9%)远超高等教育群体(14.6%)。财富差距亦凸显,最贫困者残疾率(41.6%)比最富裕者(26.0%)高15.6个百分点。
逻辑回归显示,60岁以上人群残疾风险是15-24岁群体的15.21倍(AOR=15.21, 95%CI[12.80-18.07])。丧偶/离异状态显著增加残疾 odds(AOR=1.82)。低教育(无教育者AOR=4.54)和贫困(最贫困群体AOR=1.35)持续为高风险因素。地理上,卡纳利(Karnali)和远西(Sudurpashchim)省的残疾 odds 分别为参考省(Madhesh)的3.48倍和2.80倍,农村居民风险亦高于城市(AOR=1.11)。
本研究揭示尼泊尔成人残疾患病率(33.3%)远超官方数据,强调其与社会经济、地理环境的深层关联。高龄、低教育、贫困及农村居住构成核心风险集群,而家庭规模较大的群体因可能获得更多照护支持,残疾风险较低。结果呼应了残疾的社会关系模型,即残疾不仅是个人损伤,更是环境与社会壁垒共同作用的结果。
政策层面,研究者呼吁尼泊尔需依据《残疾人权利法》(2017)和《国家残疾人政策》(2024),强化区域针对性干预:例如在残疾高发的偏远省份(如卡纳利)加强基层康复服务,同时通过教育普及和扶贫计划阻断残疾的贫困循环。研究的局限在于依赖自我报告数据且未区分躯体与认知残疾,未来需结合临床评估深化机制探索。总体而言,该研究为尼泊尔构建包容性公共卫生体系提供了关键数据支撑,对全球中低收入国家的残疾治理具有借鉴意义。
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