基于多组学特征的IVF胚胎发育潜能评估：血清、卵泡液与培养液肽段条形码及蛋白质网络研究

为解决体外受精(IVF)中胚胎质量评估难题，研究人员通过MALDI-TOF MS和nano-LC-ESI MS/MS技术，系统分析了30例不孕患者血清、卵泡液及培养液的肽段条形码与蛋白质组特征。研究发现优质胚胎组存在448/1,792（血清）、76/1,793（卵泡液）和51/1,610（培养液）显著上调肽段（fold-change≥1.0，P<0.05），并鉴定出血管动蛋白(angiomotin)、加帽蛋白及JAK激酶等关键蛋白（互作评分>0.9）。培养液特有的DDX19A-锚蛋白-泛素C网络（评分>0.8）为胚胎发育机制提供了新见解。

　　

这项突破性研究解码了人类辅助生殖过程中的分子指纹图谱。科研团队采用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)和纳升液相色谱-电喷雾串联质谱(nano-LC-ESI MS/MS)双技术平台，深度解析了不孕患者血液血清、卵泡液及胚胎培养液中蕴藏的生物学密码。

在30例接受IVF治疗的患者队列中，研究者发现能形成优质囊胚的个体展现出独特的分子特征：血清中1,792个肽段质量峰里有448个显著上调，卵泡液1,793个肽段中76个异常活跃，而胚胎培养液则检测到51/1,610个关键差异肽段（变化倍数≥1.0，P<0.05）。蛋白质互作网络分析更揭示出令人振奋的发现——血清中的血管动蛋白(angiomotin)、卵泡液里的细胞骨架调节蛋白(capping protein)与信号转导关键分子Janus激酶(JAK)形成高置信度互作模块（边缘置信度>0.9）。

特别有趣的是，胚胎培养液藏着个"分子社交圈"：ATP依赖的RNA解旋酶DDX19A和锚蛋白重复蛋白通过泛素C蛋白(ubiquitin C)搭建起独特的信号枢纽（置信度>0.8），这些发现如同破解了胚胎发育的化学摩斯密码，为改善IVF成功率提供了全新的生物标志物体系。