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综述:上肢机器人康复治疗脑卒中后功能障碍的疗效及设备特征与方案参数影响的系统评价与荟萃分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月17日 来源:Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 5.2
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这篇综述通过系统评价和荟萃分析探讨了上肢机器人康复(RT)对脑卒中患者上肢功能(ULC)和日常生活活动(ADL)的疗效,并与传统康复(CT)进行剂量匹配比较。研究发现RT对ULC有微小但显著的短期改善(SMD 0.14),但未转化为ADL获益。通过创新的亚组分析,首次揭示了设备辅助模式(p=0.0046)、活动关节(p=0.0133)、自由度(DOF,p=0.012)等关键参数对疗效的影响,为RT的精准化设计提供了循证依据。
脑卒中作为全球成人致残第三大病因,约80%患者存在上肢功能障碍,其中65%在发病6个月后仍遗留功能缺陷。传统康复强调高强度、任务特异性训练,但临床资源限制常导致治疗剂量不足。机器人康复(RT)通过提供重复性、分级化运动训练成为潜在解决方案,但其最佳设备特征与实施方案尚不明确。
研究团队系统检索6大数据库,纳入54项随机对照试验(RCT),共涉及2744名脑卒中患者。通过固定/随机效应模型比较RT与剂量匹配CT的疗效差异,并建立创新性分类框架分析12项设备特征(如外骨骼vs末端效应器、自由度、重力补偿等)和9项方案参数(如训练时长、监督模式等)对结局的影响。
疗效分析:
关键影响因素:

临床转化瓶颈:
尽管RT能提供标准化高强度训练,但当前技术存在三大局限:
未来方向:
现有证据表明,当前RT技术尚不能替代传统康复,但其模块化特征为精准康复提供新思路。通过优化设备参数(如聚焦远端、限制自由度)与实施方案(如单设备个体化训练),可能突破现有疗效瓶颈。未来研究需重点解决ADL转化难题,推动RT从实验室走向社区应用。

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