多维生物多样性整合评估工具CAI：基于鸟类群落的保护优先级量化新方法

针对保护生物学中多维度生物多样性整合评估的难题，意大利研究人员开发了新型群落聚合指数CAI(Community Aggregated Index)。该研究通过整合分类(TD)、功能(FD)和进化多样性(ED)三个维度，构建双轴评价体系，成功应用于意大利中部三种生境鸟类群落的保护优先级划分，为兼顾生态完整性与进化独特性的保护决策提供了量化工具。

　　

在生物多样性保护领域，如何科学量化不同生态系统的保护价值一直是困扰研究人员的难题。传统方法往往仅关注单一维度，如物种丰富度或特有种数量，而忽视了功能性状差异和进化历史等关键因素。这种"盲人摸象"式的评估方式，可能导致保护决策的片面性——例如某个区域因物种数量多被优先保护，但其物种可能功能高度同质化；而另一个物种较少但功能多样的区域却被忽视。随着全球生物多样性丧失加速，开发能整合多维特征的评估工具成为当务之急。

《Journal for Nature Conservation》最新发表的研究中，意大利马尔凯地区的研究团队创新性地提出了群落聚合指数CAI（Community Aggregated Index）。这个双维度指数通过X轴的"多维度多样性值"（Multi Diverse Value，标准化TD+FD+ED之和）和Y轴的"多样性均匀度"（Diversity Evenness，三指标离散程度），将群落划分为四个优先级象限。研究以意大利中部农田、森林和草原三种生境的76种鸟类为对象，首次实现了群落水平的多维特征空间定位。

关键技术方法包括：1) 基于150个样点的鸟类群落调查数据；2) 功能多样性计算采用12种生态特征性状；3) 进化独特性(ED)运用Bird Tree of Life系统发育树；4) 通过标准化处理实现多指标可比性。

研究结果显示：

1. 鸟类群落组成：森林生境优势种为欧亚红额金翅雀(Fringilla coelebs)，农田和森林共优种包括黑顶林莺(Sylvia atricapilla)和乌鸫(Turdus merula)。

2. 生境差异：森林在分类多样性(TD)和功能多样性(FD)上显著高于其他生境，而农田在进化多样性(ED)表现突出。

3. CAI空间分布：森林群落位于"高优先级"象限（MDV和DE均高），农田因ED优势但TD/FD不均衡落入"特色保护"区，草原则因多维指标均低被归为"低优先级"。

讨论与意义：

该研究突破性地解决了保护生物学中的"维度困境"——当TD、FD、ED指标出现背离时，传统方法难以权衡取舍。CAI通过双轴定位直观展示群落的多维特征，其创新性体现在：1) 灵活性，可替换不同多样性指标；2) 可视化，四象限划分便于决策；3) 普适性，适用于多类群比较。研究证实意大利中部森林兼具物种丰富度和功能多样性，应作为核心保护区；而农田虽然物种较少，但保存着独特的进化谱系，需要特色保护策略。

这一工具为《生物多样性公约》提出的"30×30"保护目标（2030年保护30%陆地面积）提供了科学支撑，其模块化设计也便于各国根据自身生物多样性特征调整指标权重。未来可扩展应用于气候变化背景下的群落动态监测、保护成效评估等领域，推动保护生物学从单一物种管理向生态系统多维管理的范式转变。