北欧营养指南2023饮食评分与全因死亡率的关联：基于瑞典两大队列的实证研究

本研究针对北欧营养指南(NNR23)缺乏食物依从性评分体系的问题，开发了包含15种食物组分的评分系统，通过对瑞典乳腺X线摄影队列(SMC)和瑞典男性队列(COSM)共76,122人18.8年随访数据的分析，发现高依从组(>10分)较最低依从组(<8分)全因死亡率降低23%(HR 0.77, 95%CI 0.74-0.80)，长期依从性关联更强(HR 0.38)，为兼顾健康与环境的饮食模式提供了循证依据。

　　

随着全球非传染性疾病(NCDs)负担加剧和气候变化危机，饮食模式同时影响人类健康与地球环境的双重特性引发广泛关注。北欧国家率先将"双健康"理念纳入2023版北欧营养指南(NNR23)，但如何量化其食物依从性及其健康效应尚属空白。更棘手的是，现有EAT-Lancet等行星健康饮食评分存在文化适应性不足的问题——例如将北欧传统主食土豆归类为限制摄入食物，这与当地以水煮/烘焙为主的健康烹饪传统产生冲突。

Aarhus University Graduate School of Health联合瑞典国家研究基础设施SIMPLER的研究团队开展了一项开创性研究，通过开发首个NNR23食物依从性评分系统，在瑞典两大人群队列中验证其与死亡率的关联。这项发表在《The Journal of Nutrition》的研究揭示：遵循兼顾营养与环境可持续的饮食模式，可使全因死亡率最高降低62%，为政策制定提供了兼具科学性与文化适应性的解决方案。

研究采用三项关键技术：1)基于瑞典乳腺X线摄影队列(39,984名48-83岁女性)和瑞典男性队列(48,850名45-79岁男性)的基线(1997年)和随访(2009/2019年)数据；2)开发包含蔬菜、全谷物等15类食物的连续评分系统(0-15分)，采用比例赋分法处理推荐量上下限；3)通过国家死亡登记系统获取终点事件，采用年龄标化Cox比例风险模型分析，调整教育、BMI等多维混杂因素。

【研究结果】

背景与目标：NNR23首次整合500g果蔬、350g鱼类等具体食物建议与环境影响指标。研究创新性地构建食物组分评分，解决既往营养素评分无法反映实际饮食模式的局限。

方法：评分系统设置三大类食物："鼓励"类(如蔬菜)按实际摄入/推荐量比值赋分，"限制"类(如红肉)采用1-(实际-推荐量)/(上限-推荐量)算法。例如每日摄入400g蔬菜(推荐250g)获0.8分，既避免过度消费又体现渐进改善理念。

结果：中位评分女性9.5分(男性8.9分)，无人达到满分。高依从组特征显著：女性学历更高(大学23% vs 12%)、男性吸烟率更低(当前烟民8% vs 15%)。基线分析显示>10分组全因死亡率降低23%，长期随访数据关联更强(HR 0.38)。非线性分析(p=0.0003)显示效益随评分提高而递增。

分层分析：在BMI<18.5人群中观察到最大风险降低(HR 0.59)，但病例数有限(n=728)。无糖尿病者获益更显著(HR 0.58 vs 0.78)，各收入阶层均显示保护效应。

【结论与意义】

这项研究首次证实：遵循NNR23食物指南可显著降低死亡风险，且长期坚持效果更佳。其创新价值体现在三方面：1)采用连续评分捕捉饮食渐变过程，优于传统二分法；2)通过排除法证实坚果、豆类等边缘组分的关键作用；3)证实兼顾环境可持续的饮食模式在真实世界的健康效益。

特别值得注意的是，相比EAT-Lancet的"一刀切"方案，NNR23评分因保留土豆等地域性食物，更易被北欧人群接受。研究者指出，该评分系统未来可优化处包括：改进FFQ对坚果等低消费食物的灵敏度，以及探索环境指标(如碳足迹)与健康效应的交互作用。这些发现为全球范围内制定文化适应性营养政策提供了范式参考。