基于性别与年龄分层的自杀相关紧急呼叫时空趋势分析：COVID-19大流行的影响与启示

本研究通过分析2014-2023年西班牙瓦伦西亚社区66,881例112紧急呼叫数据，揭示不同性别年龄组自杀相关行为的时空分布特征。研究人员采用LOESS回归和中断时间序列分析(ITSA)，发现女性（尤其是青年群体）呼叫率显著上升（青年女性增幅达468.95%），COVID-19大流行加剧了年轻男性与除老年女性外所有女性群体的自杀风险趋势，为制定精准预防策略提供了流行病学依据。

　　

在全球每年约70万人死于自杀的严峻背景下，西班牙2023年自杀死亡率达8.5/10万，而自杀意念和尝试的数据更为模糊。尤其令人担忧的是，青少年自杀已成为15-29岁人群第二大死因，ANAR基金会数据显示2012-2022年未成年人自杀意念案例激增23.7倍。传统研究多聚焦自杀死亡率，却忽视了从自杀意念到完成的连续谱系（suicide continuum），且常将性别与年龄变量割裂分析。更关键的是，COVID-19大流行带来的社会隔离、经济压力等心理应激因素，可能正在重塑自杀行为模式，但现有研究结论存在矛盾——部分显示自杀率上升，部分却呈现稳定甚至下降趋势。

针对这些科学盲区，瓦伦西亚大学社会心理学系联合统计与运筹学系的研究团队创新性地挖掘了欧洲统一紧急呼叫系统112的十年数据（2014-2023），通过66,881例有效记录的系统分析，首次构建了自杀相关行为的"时空-人口"四维图谱。研究采用季节性趋势分解（STL）捕捉长期趋势与周期规律，并以2020年3月为节点进行中断时间序列分析（ITSA），量化大流行的特异性影响。

关键技术方法包括：1）基于瓦伦西亚社区520万人口的流行病学调查设计；2）按性别（男/女）和年龄（<21/21-40/41-65/>65岁）分层建模；3）LOESS平滑处理含疫情异常值的时间序列；4）泊松回归框架下的ITSA模型评估干预效应。

主要结果

年龄-性别描述性分析

数据显示女性呼叫占比57.9%，且性别差异在极端年龄组最显著：青年组（<21岁）女性占64.8%，老年组（>65岁）占62.8%。按10万人口标准化后，21-40岁年轻成人组始终居首，但青年组增速最猛（432.36%），其中青年女性2021年呼叫率较2020年近乎翻倍（8.85→16.50/10万）。

趋势与季节分解

所有组别均呈现上升趋势，但拐点各异：青年组2020年中突增，年轻成人组2016年启动上升，中年组2017年持续攀升。季节模式显示，除青年组在6月和2月双峰外，其他组夏季（7-8月）达峰。

中断时间序列分析

COVID-19显著改变年轻男性（β=0.10,p<0.05）及除老年女性外所有女性群体的轨迹（β=0.16,p<0.01）。青年女性受影响最剧，其2021年呼叫率较预期值高出86.44%。

结论与意义

该研究突破性地揭示：1）自杀相关行为存在"性别-年龄"双维度异质性，女性在求助行为上表现更显著，但需警惕青年男性高死亡率与低求助率的"剪刀差"；2）COVID-19作为社会应激源，对女性心理健康的冲击具有普遍性（跨年龄组），而对男性仅影响年轻成人群体；3）青年组独特的双峰季节模式（6月+2月）提示学业压力可能与假期后适应共同构成风险窗口。

这些发现为《世界卫生组织心理健康行动计划》提供了关键证据：首先，证实紧急呼叫数据可作为自杀连续谱的早期预警指标；其次，指明需针对青年女性开发靶向干预方案，如六月考试季前的校园心理筛查；最后，揭示大流行后心理健康服务应特别关注职业女性（21-40岁）的多重角色压力。正如作者Miriam Marco强调，该研究"将时空分析与人口统计学透镜结合，为理解自杀行为的复杂社会决定因素设立了新范式"。