大学生ADHD症状与睡眠障碍的关联性研究:基于多维度睡眠评估的横断面分析

【字体: 时间:2025年07月17日 来源:Nature and Science of Sleep 3.0

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  本研究通过匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、Epworth嗜睡量表(ESS)等工具,揭示大学生注意力缺陷多动障碍(ADHD)症状与睡眠质量、梦境焦虑及抑郁症状的显著关联(p<0.0001),为ADHD的24小时症状管理模式提供新依据。

  

Abstract

研究采用横断面设计,对土耳其东南部大学503名学生(平均年龄21.3±1.8岁)进行多维度睡眠评估。通过成人ADHD自评量表(ASRS)划分亚组,发现ADHD症状组(n=87)在Van梦境焦虑量表(VDAS)、PSQI、ESS和贝克抑郁量表(BDI)得分均显著更高(p<0.0001),噩梦发生率增加31.6%。睡眠参数显示该组入睡潜伏期延长、睡眠效率降低(p<0.0001),且68.2%的ADHD症状变异可由睡眠-情绪因素解释。

Introduction

ADHD作为影响全球2.5-5%成人的神经发育障碍,其与睡眠障碍的双向关系日益受到关注。大学生群体特有的作息紊乱、学业压力等因素可能加剧这种关联。研究创新性地同步评估梦境焦虑、日间嗜睡等维度,填补非临床青年群体ADHD-睡眠研究空白。

Materials And Methods

采用土耳其版ASRS量表(Cronbach α=0.88)筛选高风险ADHD个体(cut-off≥24分)。睡眠评估工具包括:VDAS(α=0.87)、PSQI(α=0.752)、ESS(α=0.80)及BDI(α=0.86)。排除标准涵盖ADHD药物治疗者,采用SPSS 25进行t检验和多元线性回归分析。

Results

ADHD症状组呈现特征性睡眠模式:

  1. 睡眠效率降低(p<0.0001)

  2. 入睡潜伏期延长(p=0.001)

  3. 夜间觉醒频率增加(p=0.0014)

  4. 日间功能障碍显著(p<0.0001)

    值得注意的是,该组平均睡眠时长(6.2±1.1小时)明显低于国家睡眠基金会推荐的7-9小时标准。

Discussion

17.29%的ADHD筛查阳性率高于普通人群,可能与自评量表特性及学业压力有关。研究发现睡眠质量与ADHD症状的关联强度(R2=0.682)超过既往报道,提示睡眠干预可能改善核心症状。研究局限性包括单中心设计、缺乏客观睡眠监测(如多导睡眠图)等。

Conclusions

大学生ADHD症状与睡眠障碍、情绪问题存在显著共病关系。建议高校健康服务纳入睡眠筛查,开发整合认知行为疗法(CBT-I)和ADHD管理的综合干预方案。未来研究需结合actigraphy等客观指标,进一步阐明睡眠-ADHD的神经机制。

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