“我沉沦，故而我存在”——20年来，我在东北大西洋标记小型鲸类尸体，以估算兼捕情况

《Journal of Neurolinguistics》：I sink therefore I am: 20 years of tagging small cetacean carcasses in the North-East Atlantic for bycatch estimation

本研究通过反向漂移模型和标记 deployment 数据，估计比斯开湾海域斑海豚和 harbor porpoises 的误捕率。分析发现，浮力比例分别为31%和27%，误捕主要发生在拖网作业中，且漂移时间越长，打捞概率越低。结果为海洋哺乳动物保护措施提供依据。

　　在欧洲水域，尤其是法国的海域，小型鲸目动物的误捕率一直是影响海洋生态的重要问题。由于观察者计划的实施存在诸多限制，研究人员开发了一种新的方法——逆漂移模型，以利用搁浅数据来估算误捕情况。逆漂移模型通过分析搁浅动物的分布情况，结合漂移模型，推断出在海洋中死亡的动物数量。其中，动物漂浮的比例是这一方法中最为关键的校正参数，对估算结果具有决定性影响。

为了更准确地估计这一比例，研究团队在2004年至2023年间对455只小型鲸目动物进行了标记。这些动物主要来自两种：普通海豚和港湾鼠海豚。标记工作由渔业观察员或渔民自行进行，因此数据的收集并不完全系统。在2018年之后，这项工作得到了进一步的扩展，从而提供了更多的数据用于分析。

通过MOTHY模型，研究人员预测了这些标记动物的漂移路径。MOTHY最初是为预测油污漂移而开发的，后来被调整以适应鲸目动物的漂移情况。模型考虑了风速、潮汐和洋流等自然因素，能够更精确地模拟动物漂浮状态和漂移过程。根据模型预测，其中309只动物被预测为可能搁浅，而实际发现的有84只，包括78只普通海豚和6只港湾鼠海豚。这一发现表明，虽然漂移模型能够提供有用的估算信息，但实际的搁浅率仍存在不确定性。

在法国，一个专门的搁浅网络（Réseau National Echouages，简称RNE）自1970年代起一直在运行，确保了对搁浅动物的系统记录。然而，由于环境因素、天气变化以及动物自身的生理状态，动物漂浮和搁浅的概率并非固定。研究发现，港湾鼠海豚的漂浮率较低，仅为27%（95%置信区间[12%, 43%]），而普通海豚的漂浮率则为31%（95%置信区间[24%, 39%]）。这些数据对于估算误捕率至关重要，尤其是在法国海域，这些信息能够帮助制定更有效的保护措施。

研究还发现，漂移时间的长短对搁浅率具有负面影响。这意味着，如果动物在海洋中漂浮的时间过长，它们更有可能沉入海底，从而无法被发现。此外，某些捕鱼方式，如网具和中层拖网，更容易导致动物漂浮并最终搁浅。这可能与这些捕鱼方式的特性有关，例如它们的捕捞范围和深度，以及对海洋环境的影响。

为了提高估算的准确性，研究人员采用了一种基于逻辑回归的方法，结合多种参数进行分析。这些参数包括动物漂浮的概率、搁浅的概率，以及漂移距离和时间等因素。研究结果显示，虽然漂移时间的长短对搁浅率有显著影响，但其他因素如捕鱼方式和地理位置的影响相对较小。然而，这些参数的综合分析有助于更好地理解误捕率的分布情况，并为保护措施提供科学依据。

此外，研究还发现，搁浅动物的漂浮率在冬季和春季较高，而夏季和秋季则较低。这一发现可能与水温变化、分解过程以及动物的生理状态有关。例如，在较高的水温下，动物体内的气体产生较快，可能导致其漂浮并最终搁浅。而在较低的水温下，分解过程减缓，动物更可能沉入海底。

总的来说，这项研究为估算小型鲸目动物的误捕率提供了重要的数据支持，同时也揭示了漂浮率在不同捕鱼方式和季节中的变化。这些信息对于制定更有效的保护措施至关重要，尤其是在法国海域，该地区的误捕率已经超过了保护目标的阈值。通过逆漂移模型，研究人员能够更准确地估算误捕率，从而为渔业管理和海洋生态保护提供科学依据。未来，随着更多数据的收集和分析，可以进一步优化这一模型，提高估算的精确度，为保护这些濒危物种提供更好的支持。