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高敏C反应蛋白(HS-CRP)对非高血压人群血压与卒中风险关联的修饰效应:一项前瞻性队列研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月17日 来源:Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases 3.3
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【编辑推荐】本研究针对非高血压人群中血压(BP)与卒中风险的关联机制,创新性探讨了炎症标志物高敏C反应蛋白(HS-CRP)的修饰作用。通过对CHARLS队列4509名基线血压正常(SBP/DBP <140/90 mm Hg)的中老年人群进行9年随访,发现仅在HS-CRP高水平组,正常范围内的SBP/DBP/MAP升高与卒中风险呈线性剂量反应关系(HRSBP=1.40, Ptrend<0.001),揭示了炎症状态对血压-卒中关联的关键调控作用,为精准预防提供新靶点。
在全球范围内,卒中始终是威胁人类健康的"头号杀手",每年夺走数百万人的生命并造成沉重的社会负担。尤其在中国,成人卒中发病率和死亡率分别高达505.2/10万人年和343.4/10万人年,防控形势尤为严峻。尽管高血压已被确认为卒中最主要的可调控危险因素,但一个令人困惑的现象是:超过60%的心血管事件发生在血压"正常"的人群中。这提示我们,在血压低于140/90 mm Hg的非高血压人群中,可能隐藏着尚未被充分认识的致病机制。
与此同时,炎症反应在心血管疾病中的作用日益受到重视。作为炎症标志物的高敏C反应蛋白(HS-CRP)不仅能独立预测卒中风险,还与血压调控存在复杂的交互关系。然而,HS-CRP是否会影响非高血压人群中血压与卒中的关联?这个问题一直缺乏来自大规模人群的直接证据。为解答这一科学问题,来自中国的研究团队利用具有全国代表性的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)队列数据,开展了一项开创性研究,相关成果发表在《Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases》上。
研究人员采用前瞻性队列研究设计,从CHARLS基线调查中筛选出4509名血压正常(SBP/DBP <140/90 mm Hg)的≥45岁中老年人,通过采集基线血压参数和HS-CRP水平,并追踪9年卒中事件。运用多变量Cox比例风险模型分析不同HS-CRP分层下血压指标与卒中风险的关联。
主要研究结果
基线特征分析
研究人群平均年龄56岁,男性占45.2%。高HS-CRP组中,收缩压(SBP)较高者更多居住在城市、教育程度较低;而低HS-CRP组中,高SBP者更多为男性、吸烟者和糖尿病患者。
血压与卒中风险关联
在HS-CRP高水平组,正常范围内的SBP(HR=1.40, 95%CI:1.19-1.64)、DBP(HR=1.32, 95%CI:1.13-1.56)和平均动脉压(MAP)(HR=1.39, 95%CI:1.18-1.64)升高均显著增加卒中风险(Ptrend<0.001),且存在线性剂量反应关系(Plinear<0.001)。但在HS-CRP低水平组,这种关联完全消失。
交互作用分析
发现HS-CRP与SBP对卒中风险存在显著交互作用(Pinteraction=0.006),提示炎症状态会显著改变血压与卒中的关联强度。
这项研究首次系统揭示了HS-CRP在非高血压人群血压-卒中关联中的关键修饰作用。其重要意义在于:一方面证实了"正常高值血压"的卒中风险具有人群异质性,仅在炎症活跃的个体中才显现危害;另一方面为精准预防提供了新思路——通过检测HS-CRP可识别对血压升高更敏感的高危人群,这对优化中国卒中防控策略具有重要价值。研究结果支持将炎症指标纳入非高血压人群的心血管风险评估体系,也为未来开展靶向抗炎预防提供了理论依据。
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