畜牧业碳排放公平与效率耦合评估框架构建及中国实证研究

本研究针对畜牧业碳排放(CELI)评估体系缺失问题，创新性构建融合公平性(居民收入、农地承载力)与效率性(经济产出、技术因素、营养供给)的耦合评估框架，揭示中国各省CELI效率提升但公平性不足、耦合水平普遍偏低的空间异质性特征，发现城镇化是抑制耦合的关键因子。该框架为全球农业低碳政策制定提供方法论借鉴。

　　

全球气候变化正对人类可持续发展构成严峻挑战，畜牧业作为温室气体排放的重要来源，贡献了全球14.5%的排放量。中国作为世界最大畜牧业生产国，其畜牧业碳排放(CELI)占农业部门总排放的55%以上。然而，现有碳排放评估多聚焦单一排放量指标，忽视区域资源禀赋差异，导致减排政策在公平性与效率性之间难以平衡——过度强调效率可能加剧区域不平等，而单纯追求公平则会削弱减排成本效益。这种评估体系的缺陷使得中国九大农业区难以制定差异化的低碳发展策略。

中国国家自然科学基金委资助的研究团队在《Process Safety and Environmental Protection》发表重要成果，首次建立融合公平与效率双维度的CELI综合评估框架。该研究采用生命周期评价(LCA)量化碳排放源，运用泰尔指数(Theil index)测度公平性，构建耦合协调度模型(CCDM)分析时空演变规律，并基于2000-2021年省级面板数据揭示驱动机制。

计算结果显示：中国CELI总量21年间增长30.17%至872.81 Mt，但存在2005-2007年和2015-2019年两个显著下降阶段。效率值呈现"东部沿海>全国均值>欠发达地区"的梯度特征，而公平性在畜牧业密集区表现最差。

关键影响因素：城镇化率每上升1%会使耦合度下降0.12个单位，成为最大抑制因子；人口增长和居民收入提升则对80%省份产生正向驱动。空间计量模型显示，环境规制对耦合度的促进作用存在300公里阈值效应。

区域异质性分析：黄淮海区虽效率值最高(0.72)，但因农地超载导致公平性垫底；青藏区凭借人均资源优势实现公平性领先，但技术落后制约效率提升。九大农业区中仅长江中游区达到中级耦合水平。

该研究的创新价值在于：首次将营养供给(蛋白质)、总要素生产率(TFP)等产业特性指标纳入评估体系，突破传统单维度评估局限。提出的"公平-效率"耦合框架为《巴黎协定》下各国制定差异化减排承诺提供科学依据，尤其有助于发展中国家平衡粮食安全与气候目标。研究建议：畜牧业密集区应通过技术转移补偿公平性损失，而欠发达地区需建立生态补偿机制，这对中国实现"双碳"目标具有重要政策启示。