优化越南日益发展的生物能源产业中的生物质回收中心选址：一种综合的Dematel和GRA方法

《Renewable Energy Focus》：Optimizing biomass re-collection center locations for vietnam’s growing bioenergy industry: An integrated dematel and gra approach

越南南部生物质回收中心选址采用DEMATEL和GRA整合模型，通过专家访谈与政府数据确定15项可持续供应链指标，揭示政策因素（权重0.0978）对选址的核心影响，最终 Ben Tre 省被评定为最优区域。

　　在当今全球环境问题日益严峻的背景下，寻找可持续的能源解决方案成为各国政府和企业的重要任务。随着气候变化和环境污染问题的加剧，清洁可再生能源的开发与利用受到越来越多的关注。特别是在亚洲地区，由于工业化进程加快和人口增长带来的能源需求上升，传统化石燃料的依赖程度仍然较高，而清洁能源的推广则显得尤为迫切。生物能源作为一种可再生资源，其发展潜力巨大，尤其在农业和林业资源丰富的国家中，生物能源的生产与利用为缓解温室气体排放提供了可行的路径。

越南作为一个快速发展的经济体，近年来在经济增长的同时也面临着环境压力的上升。根据相关数据，越南的GDP在2013年至2021年间持续增长，这一经济扩张伴随着能源消耗的增加，尤其是化石燃料的使用。尽管如此，越南政府也在积极推动清洁能源的发展，特别是在农业和林业废弃物资源利用方面。然而，目前越南的生物质收集系统仍存在诸多问题，例如收集过程缺乏标准化，资源分布不均，以及运输效率低下等。这些问题不仅影响了生物质的供应稳定性，也制约了其在能源生产中的应用潜力。

因此，如何在满足经济、社会和环境多重目标的前提下，选择适合建设生物质收集中心的地点，成为了一个亟需解决的问题。本研究正是基于这一现实需求，提出了一种结合决策试验与评价实验室（DEMATEL）方法与灰色关联分析（GRA）技术的综合决策模型，以支持在复杂多变的环境下进行科学、系统的选址决策。DEMATEL方法能够揭示各决策因素之间的因果关系，从而帮助决策者更清晰地理解各因素在整体决策中的权重和相互作用；而GRA方法则适用于数据不完全或不确定性较高的场景，能够有效评估不同选址方案之间的关联程度，进而确定最优选择。

本研究选取了越南南部的13个省份作为案例，这些地区因其丰富的农业和林业资源，被认为是生物质收集的潜力区域。研究过程中，通过专家访谈和政府相关部门的数据收集，形成了涵盖经济、社会和环境三大支柱的15项评估指标。这些指标包括作物副产品产量、牲畜副产品产量、租赁成本、秸秆价格、稻壳价格、稻壳燃料价格、玉米芯价格、牛粪价格、自然风险、运输风险、高速公路长度、乡村道路长度、人口密度、劳动力成本等。通过对这些指标的系统分析，研究不仅明确了各因素在决策中的相对重要性，还揭示了它们之间的复杂关系，从而为决策者提供更加全面和准确的信息支持。

研究结果显示，当地政策和政府政策（Crt15）在所有评估指标中具有最高的权重（0.0978），并且与其他因素存在较强的关联性。这意味着，政策环境在生物质收集中心选址过程中起着决定性的作用。政策的稳定性、支持力度以及相关法规的完善程度，直接影响到生物质资源的获取、运输、加工和利用的各个环节。此外，政策的变化可能会对其他因素产生正向或负向的影响，因此在选址决策中，必须充分考虑政策因素的动态变化及其对整体系统的潜在影响。

与此同时，研究还发现，其他一些关键因素如秸秆产量、稻壳产量、农业废弃物的收集能力等，在决策过程中同样具有不可忽视的重要性。这些因素反映了生物质资源的可获得性和利用潜力，是衡量一个地区是否适合建设生物质收集中心的重要依据。此外，运输风险和基础设施条件（如高速公路和乡村道路的长度）也是影响选址决策的重要变量，它们直接关系到生物质原料的运输效率和成本，进而影响整个供应链的运行效果。

本研究的综合决策模型不仅为越南的生物质收集中心选址提供了科学依据，也为其他发展中国家在类似问题上的决策提供了可借鉴的经验。通过将DEMATEL和GRA方法相结合，研究在处理复杂多因素决策问题时，实现了对各因素权重的准确计算以及对不同选址方案的全面评估。这一方法的引入，有助于在缺乏完整数据或存在不确定性的情况下，仍然能够做出合理的决策，从而提升生物质供应链的整体效率和可持续性。

在越南南部的案例研究中，Ben Tre省被确定为最佳选址。这一结果基于对15项评估指标的综合分析，以及各指标之间相互关系的深入探讨。Ben Tre省在政策支持、生物质资源丰富性、基础设施条件和运输便利性等方面表现突出，使其成为建设生物质收集中心的理想地点。此外，研究还指出，随着政策的不断完善和生物质资源利用技术的进步，未来在选址过程中可能需要进一步优化评估指标，以适应不断变化的市场需求和技术条件。

本研究的另一项重要贡献在于，它强调了多标准决策模型在解决复杂问题中的价值。传统的选址方法往往只关注单一或少数几个因素，而忽视了各因素之间的相互影响。相比之下，本研究通过DEMATEL方法揭示了各因素之间的因果关系，使得决策者能够更加全面地理解影响选址的关键因素及其作用机制。这种系统性的分析方法，不仅提高了决策的科学性，也为未来在类似领域的研究提供了新的思路和方法论支持。

此外，研究还提出了一个更加贴近实际的决策框架，该框架结合了专家意见和政府数据，确保了评估结果的可靠性和适用性。在实际应用中，由于生物质收集涉及多个利益相关方，包括农民、运输商、加工厂和政府机构，因此在选址过程中需要充分考虑各方的需求和利益。本研究通过综合多方面的信息，为决策者提供了一个兼顾各方利益的决策工具，有助于推动生物质能源产业的健康发展。

总的来说，本研究为生物质收集中心的选址提供了一个系统、科学的决策模型，通过整合DEMATEL和GRA方法，不仅明确了各评估指标的重要性，还揭示了它们之间的相互作用关系。这一模型在越南南部的案例中得到了成功应用，为该地区的生物质能源发展提供了有力支持。同时，该方法的可扩展性也表明，它可以在其他发展中国家的生物质供应链优化中发挥重要作用。未来的研究可以进一步探索该模型在不同地区和不同能源类型中的适用性，以及如何通过政策引导和技术创新，提升生物质能源的利用效率和可持续性。