综述:多层柔性包装的分层:一种有前景的组件回收方法

【字体: 时间:2025年07月17日 来源:Resources, Conservation and Recycling 11.8

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  这篇综述系统探讨了多层柔性包装(含聚合物/非聚合物层)的回收挑战,重点介绍了分层技术(delamination)在分离单材料层(如PE/PP/PET/Al)中的应用。文章评述了酸性/碱性处理、可切换亲水溶剂(SHS)、Diels-Alder化学、低共熔溶剂(DES)等方法的工业放大潜力,并指出优化分选技术和开发可逆粘合剂(如含DA键的PU)是未来研究方向。

  

多层柔性包装的分层技术:开启循环经济新路径

  1. 分层技术作为新型回收方案

    多层柔性包装由聚烯烃(PE/PP)、聚酯(PET)、聚酰胺(PA)等聚合物与铝箔(Al)复合而成,传统机械回收因材料不相容性面临挑战。分层技术通过物理/化学/机械手段分离各组分,能保留材料性能,相比直接共混回收(产生性能劣化的聚合物合金)和选择性溶解(仅回收主成分)更具优势。关键技术包括:

    • 酸性处理:甲酸在75°C可高效分离PET/Al(>90%),但对PE效果较差(<60%)

    • 碱性处理:NaOH溶液在55°C可解离PET/PE结构,BASF的Epotal?水性粘合剂使分离效率达69%

    • 机械辅助:微穿孔技术使NaOH渗透速度提升300%

  2. 酸性溶液分层

    甲酸凭借短烷基链实现快速扩散,其效率与温度(60-80°C最佳)、浓度(2-4 mol/L)呈正相关。工业示范装置已实现50吨/天的PE/Al分离,铝损失率<3%。硝酸则通过氧化作用降解PU粘合剂,超声辅助可缩短50%处理时间。

  3. 碱性溶液分层

    创新方案包括:

    • Sulayr公司的NaOH/KOH混合体系,24-96小时内解离含纸板的多层结构

    • 日本东洋油墨开发的可移除粘合剂,2% NaOH在70°C即可分离PP/PE/PET

    • 阿利坎特大学的微穿孔技术,通过增加溶液接触面积使分离时间缩短40%

  4. 可切换亲水溶剂(SHS)

    N,N-二甲基环己胺(DMCHA)在CO2调控下实现极性转换:

    • 中性状态溶解LDPE(90°C)

    • 质子化后析出聚合物

      对药片泡罩(PVC/PVDC/Al)的回收率达98%,溶剂再生率>96%。生命周期分析显示其环境效益优于甲酸处理和热解。

  5. Diels-Alder化学键应用

    将呋喃/马来酰亚胺DA键引入PU粘合剂,通过热可逆反应(105°C触发)实现层间解离:

    • 实验室规模:DMSO中40分钟完成PET/PE分离

    • 中试规模:生产300米PET/LDPE层压膜,回收LDPE分子量降低15%

    • 石墨烯添加使红外辐射响应时间缩短至30秒,DA键重建率达84%

  6. 低共熔溶剂(DES)

    百里酚/乙酸(1:1)体系在70°C对PE/Al/纸的分离效果最佳,设计实验(DoE)表明:

    • 碎片尺寸<5mm时分离效率提升200%

    • 穿孔处理使PET/Al分离速度提高150%

  7. 其他创新技术

    8.1 智能粘合剂设计

    • 静电可逆粘合剂:壳聚糖/聚丙烯酸在pH<3或>12时解离

    • 酶响应粘合剂:层状双氢氧化物(LDH)封装的角质酶在碱性条件释放,选择性降解酯基PU

    • Fmoc-BHA基PU:10% NaOH溶液触发芳香环消除反应,24小时内完全降解

8.2 溶剂组合策略

  • 苯/乙醇/水(30:20:50)在60°C实现PE/Al快速分离(5.85分钟)

  • Saperatec公司的微乳液技术(含羧酸/表面活性剂)已建成中试装置

8.3 机械分层

Repetco的超热蒸汽技术(100-190°C,1-12 bar循环)通过热机械应力解离层间结合,无需后续干燥。

  1. 技术对比与挑战

    甲酸处理对PET基材料最有效,而DMCHA擅长处理LDPE/Al体系。当前主要瓶颈在于:

    • 复杂废物流的分选(需近红外NIR技术辅助)

    • 溶剂残留影响再生材料食品接触安全性

    • 工业级能量输入优化

  2. 未来展望

    分层技术有望将多层包装回收率从不足20%提升至80%以上。重点研发方向应包括:

    • 开发与现有层压工艺兼容的可逆粘合剂

    • 建立闭环回收体系(如BASF-Krones-Tomra联盟)

    • 优化溶剂再生系统降低处理成本

      随着欧盟"SOL-REC2"和"MANDALA"等项目的推进,这项技术或将在5年内实现规模化应用。

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