高帧频矢量血流成像技术评估晚期颈动脉斑块易损性的血流动力学研究

本研究针对严重颈动脉狭窄患者斑块易损性评估难题，创新性采用高帧频矢量血流成像技术（V Flow）检测血流紊乱指数（Tur）和壁剪切应力（WSS），发现Tur与斑块内出血、血栓形成显著相关，WSSupstream与纤维组织减少相关，构建的预测模型AUC达0.973，为无创评估斑块风险提供新工具。

　　

动脉粥样硬化（Atherosclerosis, AS）是全球致死致残的主要病因，而颈动脉斑块破裂引发的血栓形成更是中风的重要诱因。传统评估斑块风险依赖有创检查或昂贵的磁共振成像（MRI），临床亟需一种便捷、精准的无创检测手段。在这一背景下，山东大学齐鲁医院神经内科的研究团队开展了一项突破性研究，创新性地将高帧频矢量血流成像技术（V Flow）应用于晚期颈动脉狭窄患者的斑块评估，相关成果为临床决策提供了重要依据。

研究团队对2021-2022年拟行颈动脉内膜切除术（CEA）的45例患者进行筛查，最终纳入41例患者样本。通过V Flow技术检测斑块不同部位的血流紊乱指数（Turbulence index, Tur）和壁剪切应力（Wall shear stress, WSS），结合术后病理分析斑块成分，构建了多参数预测模型。关键技术包括：1）基于平面波成像原理的V Flow技术实现高帧率血流动力学参数采集；2）采用北美症状性颈动脉内膜切除试验标准进行斑块分级；3）通过受试者工作特征曲线（ROC）评估参数预测效能。

研究结果
Tur与斑块稳定性：易损斑块的Tur值显著高于稳定斑块（35.99±26.17 vs 7.82±8.41，p<0.001），且Tur升高与斑块内出血（IPH）、血栓形成及纤维帽变薄（FCT）显著相关。

WSS的空间分布特征：狭窄上游低平均WSS（MeanWSS_upstream）与纤维组织减少相关（p=0.022）；狭窄峰值处高WSS（MeanWSS_peak）则与IPH（p=0.028）和斑块内新生血管（p=0.037）相关。

预测模型效能：综合参数模型中，模型5（包含Tur、MeanWSS_upstream等）的预测AUC达0.973（95%CI 0.867-0.999），显著优于单一参数如斑块面积（TPA）的0.886。

这项研究首次证实V Flow技术可精准捕捉晚期颈动脉斑块的血流动力学特征，其检测的Tur和WSS参数与斑块成分具有明确相关性。更重要的是，研究构建的多参数预测模型为临床无创评估斑块风险提供了可靠工具，弥补了传统超声技术的局限性。该成果不仅为个体化治疗决策提供依据，其采用的V Flow技术更具床边检测优势，有望成为动脉粥样硬化动态监测的新标准。正如作者指出，结合常规超声与V Flow的联合评估策略，将显著提升对高危患者的识别能力，对预防卒中发生具有重要临床价值。