荷兰青少年气候变化参与的心理网络分析：自我效能感的关键作用及干预启示

推荐：为探究青少年气候变化参与的心理机制，研究人员采用心理网络分析方法，对436名16-24岁荷兰青少年的认知、情感和行为变量（如自我效能感SE、亲环境行为PEB、信息寻求等）进行建模。研究发现自我效能感是网络中最核心的变量，直接关联行为参与，为针对性干预提供了科学依据。

　　

气候变化已成为威胁人类生存的全球性挑战，而青少年作为"变革推动者"在气候行动中扮演着独特角色。然而，尽管多数人认同气候变化的重要性，知行不一的现象仍普遍存在。这种矛盾背后，是气候变化参与这一复杂心理现象涉及认知、情感和行为的多维度交互作用。传统研究多聚焦少数变量的线性关系，难以捕捉其动态关联网络。

荷兰阿姆斯特丹大学（University of Amsterdam）的研究团队创新性地采用心理网络分析方法，对436名16-24岁荷兰青少年的11个心理构念（包括自我效能感SE、生物圈价值观BioVal、心理距离等）和实际信息寻求行为进行建模。这项发表在《Acta Biomaterialia》的研究揭示了气候变化参与的心理结构特征，为精准干预提供了新视角。

研究主要运用三项关键技术：1）心理测量网络建模（psychometric network modeling）通过混合图形模型（mgm）分析变量间的条件依赖关系；2）社区检测算法（walktrap算法）识别网络中的变量集群；3）基于自助法（bootstrapping）的边缘权重稳定性检验，确保网络结构的可靠性。研究对象通过大学实验室和社交媒体招募，最终纳入426名有效样本。

研究结果呈现四大发现：

1. 网络结构特征

   通过LASSO正则化构建的稀疏网络显示，21/91的潜在边具有统计学意义。自我效能感（SE）与希望、信任等变量形成"意义导向应对"社区，而心理距离、痛苦情绪（Distress）等构成"问题导向应对"社区，两者通过SE-Distress正相关边连接，形成互补的应对机制。

2. 行为关联性

   实际信息寻求行为（Engage）仅与SE存在直接边（β=0.09），优势比OR=1.19。这表明在控制其他变量后，SE每增加1单位，信息寻求概率提高19%。

3. 社区划分

   walktrap算法识别出4个社区：除上述两个主要社区外，社会影响（SocInf）与基础知识（Know1）构成独立社区，科学兴趣（IntSci）与进阶知识（Know2）形成无连接的孤立社区，反映知识在参与网络中的边缘地位。

4. 节点中心性

   SE和亲环境行为（PEB1）具有最高强度中心性（strength centrality），且显著高于其他节点。SE通过14条边连接不同社区，证实其在整合认知-情感-行为系统中的枢纽作用。

讨论部分强调了三重意义：理论上，首次通过网络视角揭示青少年气候变化参与的双通道应对模型——意义导向（以SE为核心）和问题导向（以Distress为特征）应对的协同作用；方法学上，证实心理网络分析对复杂社会生态问题的解析能力；实践层面，指明SE可作为干预优先靶点，例如通过增强效能感的"体验式学习"（如气候行动实践）可能比单纯知识灌输更有效促进参与。

研究局限性包括样本性别（女性占比57%）、政治倾向（左翼为主）和文化背景（荷兰）的局限性，以及行为测量仅聚焦信息寻求的单一维度。未来研究可扩展至集体效能（collective efficacy）、生态愤怒（eco-anger）等构念，并采用更具生态效度的行为测量范式。这项研究为理解青少年气候参与的心理架构提供了新范式，其网络分析方法可推广至其他可持续发展行为研究领域。