GLIM标准定义的营养不良在中国成年住院患者中的流行率及其对短期临床结局的预测价值：一项全国性横断面研究

为解决住院患者营养不良诊断标准不统一、全国性数据缺乏的问题，研究人员开展了基于GLIM标准的全国性横断面研究。通过对31省份322家医院61,283例住院患者的调查，发现营养不良总患病率达24.6%（中度13.8%，重度10.8%），且与不良临床结局呈剂量-反应关系。该研究为GLIM标准在中国临床实践中的应用提供了重要循证依据。

　　

住院患者的营养不良问题长期困扰着全球医疗系统，尽管世界卫生组织等机构多次强调其危害性，但诊断标准的不统一导致临床识别率不足30%。在中国，这一问题尤为突出——既往研究多局限于单中心小样本，且缺乏基于最新全球营养不良领导倡议（Global Leadership Initiative on Malnutrition, GLIM）标准的流行病学数据。这种现状直接影响了临床干预的及时性，据估算，未被识别的营养不良患者发生院内感染风险增加40%，住院时间延长2.3天。

为填补这一重要空白，中国研究人员开展了"中国营养基础数据2022"项目。这项覆盖31个省份322家医疗机构的全国性横断面研究，在2023年2月至10月期间纳入61,283例成年住院患者，采用GLIM标准的两步评估法（包括先筛查后确诊）系统评估营养不良状况。研究结果发表在《Clinical Nutrition》期刊，揭示了三个关键发现：首先，中国住院患者营养不良总体患病率达24.6%，其中中度占13.8%，重度占10.8%；其次，营养不良严重程度与不良结局呈现显著剂量-反应关系，重度营养不良患者30天死亡率风险是正常患者的3.065倍；最后，即便中度营养不良也会导致住院时间延长0.97天，医疗费用增加12%。

研究采用的关键技术包括：1）多中心横断面研究设计，建立全国代表性样本队列；2）标准化GLIM评估流程，包含营养风险筛查2002（NRS 2002）和体格测量等指标；3）通过电子病历系统追踪30天死亡率等结局指标；4）运用多因素logistic回归和线性回归模型分析关联性。

【背景与目的】

研究直指当前营养不良诊断的三大痛点：标准异质性、流行病学数据缺乏、预后价值不明确。通过GLIM这一国际共识标准，首次绘制了中国住院患者营养不良的"全国地图"。

【方法学创新】

采用三步质量控制体系：统一培训评估人员、电子数据实时校验、随机抽取5%病例复核。特别值得注意的是，研究将"无效出院结局"（包括转院、自动出院等）作为新型评价指标，更全面反映医疗资源负担。

【主要结果】

数据揭示的24.6%患病率显著高于既往报道（15-18%），提示中国住院患者营养问题被严重低估。分层分析显示，外科患者重度营养不良率达14.3%，显著高于内科的9.2%。在预后方面，重度营养不良使医疗费用中位数增加8,742元，这种经济负担在医保支付改革背景下尤为值得关注。

【结论与启示】

该研究证实GLIM标准在中国人群具有优异的预后预测价值，其定义的营养不良分级能有效区分不同风险层患者。值得注意的是，即便调整年龄、基础疾病等混杂因素后，营养不良仍是30天死亡的独立预测因子（OR=2.33）。这些发现强烈支持将GLIM评估纳入住院常规检查，并为建立分级干预体系提供了科学依据——对重度营养不良患者应实施包括营养支持在内的多学科干预，而对中度患者则可采取成本效益更高的早期营养教育策略。

这项研究的政策意义不言而喻：在国家医疗质量改进计划中纳入营养评估指标，可能成为降低医院获得性并发症、缩短平均住院日的有效抓手。后续研究应关注GLIM标准在不同亚群（如肿瘤、老年患者）中的预测效度，以及基于人工智能的自动化评估工具开发。