物联网驱动的室内空气质量感知：影响居住者舒适度的促进与抑制因素解析

推荐：针对室内空气质量(IAQ)管理技术常忽视个体舒适度感知的问题，研究人员基于双因素理论(DFT)，在欧洲七国开展2800人规模的调查，采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析发现，直观性、响应效能和享乐动机是提升IAQ感知的关键促进因素，而隐私与信息担忧无显著抑制作用。该研究为设计用户中心的智能建筑技术提供了行为学依据。

　　

随着城市化进程加速，室内空气质量(IAQ)已成为影响公共健康的核心议题。尽管物联网(IoT)技术能有效监测PM_2.5和CO₂等污染物，但现有研究多聚焦技术性能，忽视了个体对IAQ管理技术(IAQMTs)的感知差异。欧盟最新建筑能源性能指令强调，智能建筑需平衡能效与居住者体验，然而如何通过技术设计提升主观舒适度仍缺乏系统性证据。

为解决这一科学问题，葡萄牙NOVA信息管理学院（NOVA IMS）的Inês Veiga团队联合欧洲多国学者，在《Environment International》发表研究。团队基于双因素理论(DFT)，首次将技术采纳模型拓展至IAQ领域，提出"促进-抑制"分析框架，涵盖直观性、响应效能等4类促进因素及隐私担忧等2类抑制因素，并结合健康意识、环境意识等个体特征变量。通过欧洲七国(德国、希腊等)2800人的大规模问卷调查，采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)进行跨文化验证，模型对IAQ感知和公共环境舒适度的解释方差分别达66.3%和65.6%。

关键技术方法包括：1) 基于21场深度访谈开发新型反射式测量量表；2) 采用7级李克特量表收集数据，经多语言互译确保跨文化一致性；3) 应用SmartPLS 4软件进行10,000次bootstrap检验；4) 通过复合信度(CR>0.7)、HTMT比值(<0.9)验证测量模型质量。

研究结果揭示：

1. 关键促进因素：直观性(β=0.713)和响应效能(β=0.729)对IAQ感知影响最显著，享乐动机在德、英等国呈现文化差异性影响。

2. 意外发现：隐私与信息担忧未显示抑制作用，推测与欧盟通用数据保护条例(GDPR)的强监管有关，但希腊样本中信息担忧呈负向影响(β=-0.122)。

3. 个体差异：健康意识显著提升两种舒适度感知(β=0.507-0.514)，而环境意识仅影响IAQ感知(β=0.588)。

4. 核心路径：IAQ感知是公共环境舒适度的最强预测因子(β=0.773)，尤其在葡萄牙(β=0.566)和德国(β=0.232)表现突出。

讨论部分强调，该研究突破传统技术中心视角，首次证实：1) 用户界面直观性比自动化便利性更重要；2) 实时污染物可视化能强化响应效能感知；3) 游戏化元素可增强用户参与度。这些发现直接支撑欧盟"智能建筑就绪指标(SRI)"政策，建议采用"核心功能标准化+本地化适配"策略——如在英国强调环境协同效益，在瑞典侧重交互趣味性。

研究局限性包括横断面设计无法追踪行为演变，未来可探索动态感知模型。该成果为健康建筑领域提供三点革新：理论层面扩展DFT的应用边界，方法层面开发首个跨文化IAQ感知量表，实践层面指明智能通风系统应整合"用户看板+个性化控制"双模块，这对后疫情时代公共空间健康设计具有重要指导价值。