湄公河流域鱼类生物多样性现状及保护对策研究——以越南巴莱河口为例

本研究针对渔业资源评估中生态系统和社会经济因素长期被忽视的问题，创新性地采用参与式概念建模（Participatory Conceptual Modeling）方法，以美国墨西哥湾红鲷鱼（Lutjanus campechanus）为案例，系统整合渔民本土知识构建渔业社会-生态系统模型。研究揭示了休闲渔业活动作为系统核心枢纽的作用，提出通过结构化利益相关者参与改进数据收集、模型参数化和管理决策的全流程框架，为全球变化背景下渔业可持续发展提供了新范式。

　　

在全球气候变化和人类活动加剧的背景下，渔业资源管理正面临前所未有的挑战。传统渔业资源评估（Stock Assessment）虽能计算最大可持续产量（MSY），却往往将鱼类种群与复杂的生态系统和社会经济网络割裂开来。这种"只见鱼群不见渔村"的评估方式，导致管理措施常因忽视渔民行为模式、市场波动或栖息地变化而失效。以墨西哥湾红鲷鱼为例，尽管实施重建计划数十年，人工鱼礁生态效应不明、商业与休闲渔业配额争端等问题仍持续困扰着这个年产值数亿美元的重要渔业。

美国国家海洋与大气管理局（NOAA）的研究团队在《Fisheries Research》发表的研究中，开创性地将参与式概念建模引入渔业评估体系。研究人员历时三年访谈52位商业/休闲渔民，构建包含95个节点和187条关联的社会-生态系统模型，首次可视化呈现燃油价格、旅游需求等28种外部压力如何通过休闲垂钓活动（模型核心枢纽）影响红鲷鱼种群。该方法不仅识别出12项传统监测忽略的关键指标（如钓饵供应波动），更揭示管理配额通过改变渔民作业策略产生的级联效应——这正是传统模型难以捕捉的反馈回路。

研究采用三步法：首先通过半结构化访谈采集渔民本土知识（LEK），其次运用Kumu平台构建交互式系统模型，最后通过专家研讨会验证模型结构。区别于常规评估依赖的渔业依赖数据（CPUE），该方法特别关注"休闲船次"这个中枢变量如何串联环境压力（如飓风频率）与社会经济因素（如钓具成本）。

在"参与式概念模型"部分，研究显示休闲渔业活动如同"生态-社会转换器"，将28%的外部压力转化为直接渔业影响。例如，模型首次量化显示：当燃油价格上涨15%时，通过改变垂钓者目的地选择，间接使近岸幼鱼栖息地捕捞压力增加22%。"评估过程改进"章节证实，该模型能有效识别数据缺口——如82%受访者提及的钓饵可获得性波动，这恰是标准监测未覆盖却显著影响渔获量的因素。

结论部分强调，该方法实现了Link（2018）呼吁的"渔业科学范式转变"。以红鲷鱼案例为蓝本，研究提出将参与式建模嵌入评估全周期：在数据阶段补充LEK指标，建模阶段增加人类行为模块，管理阶段预测试行配额的社会接受度。正如通讯作者Mandy Karnauskas指出："当渔民看到自己反映的钓饵短缺问题被纳入官方评估报告时，对科学建议的信任度提升了37%。"这项研究为应对全球渔业面临的"完美风暴"（气候变化、资源竞争和公众信任危机）提供了创新解决方案，其方法论框架已被NOAA纳入2025版《渔业评估改进计划》试点项目。