大西洋鲟鱼( Acipenser oxyrinchus )食性与稳定同位素特征研究：加拿大芬迪湾米纳斯盆地与圣约翰河的生态启示

本研究针对渔业资源评估中生态系统与社会经济因素整合不足的现状，通过参与式概念建模方法，以墨西哥湾红鲷鱼(Lutjanus campechanus)为案例，构建了包含95个节点和187条关联的渔业社会-生态系统模型，揭示了休闲渔业活动作为系统核心枢纽的作用，为优化SAIP框架下的数据收集、模型参数化和管理决策提供了创新路径。

　　

在全球渔业资源持续衰退的背景下，传统渔业评估模型正面临严峻挑战。尽管美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的"渔业评估改进计划(SAIP)"强调需要整合生态系统与社会经济因素，但现有评估过程仍存在关键缺陷——环境变化、市场波动等外部驱动因素往往被简化为模型参数，而渔民的本土生态知识(LEK)更常被忽视。这种"数据丰富但语境匮乏"的现状，导致模型预测与管理实践间存在显著脱节。

针对这一困境，由Gervasi Carissa领衔的研究团队在《Fisheries Research》发表创新研究。该团队采用参与式概念建模(PCM)方法，对墨西哥湾最具经济价值的红鲷鱼渔业系统进行解构。通过深度访谈52位男性与1位女性渔民（涵盖商业、休闲和包船渔业三大板块），研究人员首次绘制出包含95个节点和187条关联的渔业社会-生态系统图谱。这项研究最引人注目的发现是：休闲渔业出行量(recreational trips)被识别为整个系统的核心枢纽，其与人工鱼礁部署、燃料价格波动等23个关键变量存在直接关联。

研究主要运用三种关键技术：1) 基于Kumu平台的交互式系统建模，实现动态可视化；2) 半结构化访谈获取渔民本土知识；3) 德尔菲法验证模型结构。特别值得注意的是，所有数据均来自2021-2023年间墨西哥湾实际渔业从业者的一手资料。

【参与式概念模型】章节揭示，渔民群体准确指出了传统评估忽略的11个关键压力因子，包括近岸开发导致的栖息地碎片化、饵料鱼群分布变化等。模型显示，这些因素通过三级传导最终影响红鲷鱼补充量(recruitment)，解释率达模型总关联的38%。

【对评估过程的改进】部分论证了该模型四大应用价值：首先识别出7项优先研究领域，如需要量化人工鱼礁对幼鱼存活率的影响；其次通过"管理情景推演"模块，预测不同配额方案对渔业社区就业率的非线性影响；更重要的是，模型成功将渔民描述的"最佳产量认知差异"转化为可量化参数，为优化MSY计算提供新维度。

在【结论】部分，作者呼应Link(2018)提出的"渔业科学范式转变"主张，强调该研究实现了三个突破：首次建立评估周期全流程的参与式框架；证实渔民知识能有效补充科学数据盲区；开发出可推广的"压力-响应"图谱构建方法。正如案例所示，当燃料价格上涨15%时，模型能提前6个月预警包船渔业运营区域转移趋势，这种预测能力对动态管理极具价值。

这项研究的深远意义在于：为应对气候变化加剧背景下的渔业管理不确定性，提供了可操作的解决方案。通过将渔民经验系统编码为评估模型的结构性参数，不仅提高了SAIP框架的适应性，更开创了"科学-传统知识"协同治理的新模式。正如作者指出，该方法特别适用于类似红鲷鱼这种具有复杂种群结构(stock structure)和高社会经济敏感性的物种，其应用前景值得在北大西洋金枪鱼等跨国渔业管理中进一步验证。