拉丁裔移民与西班牙语使用者在美国南部农村地区的急性医疗可及性空间结构差异研究

美国南部农村地区拉丁裔移民面临急性医疗资源获取困境！研究人员针对医院关闭率高的拉丁裔聚居区，通过广义线性混合模型(GLM)分析发现：西班牙语使用者中英语不熟练("less than well")群体前往最近医院的行程时间显著增加(β=10.495；p<0.001)，且拉丁美洲移民占比30-59.9%的社区到次近医院耗时更长(β=1.824)。该研究揭示了语言障碍与移民身份叠加造成的医疗可及性不平等。

　　

当美国南部农村医院接二连三地关闭时，那些拉丁裔(Latinx)居民比例超中位数的社区首当其冲。这项开创性研究像医疗GPS般精准定位，揭示了在种族(拉丁裔)、出生地(移民身份)和语言(西班牙语使用者；以西班牙语为母语者的英语熟练度)三重维度下，通往急救医院的崎岖之路。

通过人口普查数据追踪发现，虽然拉丁裔居民(包括本土出生和移民)比例与最近/次近医院的空间可达性无显著关联，但每增加一个拉丁美洲移民，就医之路就多一分漫长。就像逐渐调高的计时器，随着社区拉丁美洲移民比例攀升，到达最近急救医院的车程时间呈现阶梯式增长。

研究人员运用广义线性混合模型(GLM)这把"解剖刀"，精准剖析了三个关键指标：拉丁美洲移民比例、西班牙语使用者密度，以及英语"不太灵光"(less than well)的西语群体占比。结果令人心惊——那些充斥着磕磕绊绊英语的西语社区，前往最近医院的里程表疯狂跳动(β=10.495；p<0.001；95%CI 0.853–20.137)。更微妙的是，当拉丁美洲移民比例达到30-59.9%这个甜蜜点时，次近医院的导航系统开始报错(β=1.824；p=0.004)。

这些发现如同刺耳的救护车警笛，提醒着我们：在医疗绕道率(hospital bypass)居高不下的南部地区，语言障碍和移民身份正在编织一张无形的医疗隔离网。