英国实现净零排放的动态路径：多能源协同、技术创新与经济增长的博弈分析

本研究采用STIRPAT模型和ARDL方法，分析了1990-2021年英国温室气体(GHG)排放与经济增长(GDP)、人口、化石燃料、可再生能源、核能、能源效率及技术创新的动态关系。结果显示GDP每增长1%将导致短期0.11%/长期0.28%的排放增加，而可再生能源和技术创新可显著降低排放。研究为英国制定碳中和政策提供了实证依据。

　　

全球气候变暖背景下，英国作为首个立法承诺2050年实现净零排放的大型经济体，其能源转型路径备受关注。尽管近年来可再生能源占比提升至42%，但交通运输领域仍贡献25%的碳排放，且经济扩张与人口增长持续加剧环境压力。如何平衡经济发展与减排目标，成为英国能源政策的核心难题。

研究人员采用STIRPAT（随机回归人口、财富和技术）理论框架，构建包含7个关键变量的动态模型。通过ARDL（自回归分布滞后）方法分析英国1990-2021年数据，并辅以FMOLS（完全修正最小二乘法）、DOLS（动态最小二乘法）和CCR（典型协整回归）进行稳健性检验。研究发现：GDP每增长1%将导致短期0.11%和长期0.28%的GHG排放增加；化石燃料消耗的排放弹性高达0.60（短期）和0.74（长期）；而可再生能源和技术创新分别带来0.39%和0.48%的长期减排效果。该成果发表于《Intelligent Sports and Health》，为多能源协同路径提供了量化依据。

关键技术包括：1）基于WDI数据库的32年时间序列分析；2）ARDL边界检验确定协整关系；3）误差修正模型(ECT)评估短期波动；4）VIF检验排除多重共线性；5）CUSUM稳定性验证。

主要结果：

1. 经济与人口驱动：验证了GDP和人口增长对排放的正向效应，长期弹性系数达0.28和0.23

2. 能源结构转型：核能减排效果(0.28%)优于可再生能源(0.39%)，但后者实施成本更低

3. 技术乘数效应：能源效率与技术创新分别贡献38%和48%的长期减排潜力

4. 政策敏感度分析：碳价每提高10%可使化石燃料排放弹性下降0.15个百分点

结论表明，英国需采取"三轨并行"策略：通过SMRs（小型模块化反应堆）扩大核能占比至24GW，加速海上风电部署至50GW，同时推进建筑能效改造和碳捕捉技术(CCS)。研究创新性量化了不同技术路径的减排成本效益，为《能源法案2023》提供了决策支持，特别指出智能电网与氢能技术将是下一阶段研发重点。值得注意的是，区域差异分析显示苏格兰可再生能源实践可成为英格兰转型范本，但需解决核废料处理的社会接受度问题。该成果对全球发达经济体制定差异化的碳中和路线图具有重要参考价值。