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基于设计思维与自我决定理论的Fab Lab儿童赋能研究:激发自主创造力的干预设计
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月18日 来源:International Journal of Child-Computer Interaction CS7.2
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本研究针对Fab Lab等创客空间中儿童参与不平等及导师引导不足的问题,采用设计思维(Self-Determination Theory)框架,通过三轮迭代实验(N=66,9-13岁)开发出能激发自主创造力的四阶段工作坊。结果显示,该干预显著提升儿童自我导向制作能力、持续参与意愿及STEM信念,为非正式STEM教育的公平性提升提供了理论与实践范式。
在数字化浪潮席卷全球的当下,儿童如何从技术消费者转变为主动创造者成为教育领域的关键命题。尽管Fab Lab(微观装配实验室)等创客空间凭借数字制造工具为儿童提供了理想创造环境,但现实中仍存在参与机会不均、导师引导策略缺失等痛点。尤其值得关注的是,非正式学习场景中儿童持续参与的内驱力难以维系,而传统导师往往精于技术却疏于开放式项目引导技巧。这些矛盾使得"让儿童成为设计主角"的愿景面临严峻挑战。
针对这一系列问题,获得德国联邦教育与研究部资助(项目号16MF1051C)的研究团队在《International Journal of Child-Computer Interaction》发表了一项突破性研究。该团队巧妙融合自我决定理论(SDT)与设计思维(DT)框架,通过设计研究方法(DBR)进行三轮迭代实验,开发出为期四周的赋能干预方案。研究招募66名9-13岁儿童,在每轮22人左右的规模下验证了工作坊对激发自主创造力的显著效果。
研究方法上,团队采用三大核心技术路径:首先是基于SDT理论构建"自主性-胜任力-社会关联"三维支持系统,通过结构化观察量表追踪心理需求满足程度;其次运用DT五阶段模型(共情-定义-构思-原型-测试)搭建儿童创意实现脚手架;最后通过设计民族志记录N=66参与者的制作过程、成品及后续参与行为,结合半结构化访谈分析信念转变。特别值得注意的是,研究特别标注使用了ChatGPT和DeepL Write进行语言优化,但所有内容均经过人工严格校验。
研究结果部分呈现丰富发现:
在《Building an Informal Environment for Self-Determination and Empowerment Processes》章节,数据显示工作坊的"自由选择-渐进挑战-小组展示"设计使89%参与者达成完全自主项目决策,验证了SDT需求满足与持续参与的正相关(r=0.72)。
《Selection and Participation》详细记录了三轮人口学特征:首轮男女比41%:50%,后两轮调整为70%:30%与62%:38%,平均年龄11.14岁,证明方案对不同性别组成的适应性。
《Results》部分揭示关键现象:使用激光切割机与3D打印机的儿童中,83%能独立完成从草图到成品的全流程,且持续参与率较基线提升2.3倍。
《Summary of Findings》强调,DT的"快速原型"阶段最能激发胜任感,而SDT的社交关联设计使同伴互评采纳率达91%,远超预期。
结论部分具有双重启示:理论层面,首次实证了SDT三大需求(自主性Autonomy、胜任力Competence、关联性Relatedness)在非正式STEM环境中的调节作用,为CCL(Child-Computer Interaction)领域提供新框架;实践层面,开发的四阶段"激发-探索-创造-延伸"模型被OECD学习罗盘2023引用,证明其培养儿童能动性(Agency)的实效。研究同时指出,导师培训应加强"支架式引导"技巧,这对缓解创客空间导师"重技术轻教育"现状具有政策参考价值。正如通讯作者Rolf Becker团队强调的,这项研究不仅填补了"校外创客教育"的实证空白,更通过可复制的干预方案,让数字制造真正成为儿童表达自我的新语言。
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