动脉瘤性蛛网膜下腔出血体积与认知功能预后的定量评估研究

为解决改良Fisher评分在预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后认知功能预后准确性不足的问题，研究人员开展了一项回顾性观察研究。通过半自动体积定量方法对比传统评分体系，发现出血体积>24 mL时预测不良认知结局(MoCA<25th百分位)的AUC达0.75，且血管痉挛在其中起部分中介作用，为临床预后评估提供了更精确的量化指标。

　　

在神经科学领域，动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)幸存者常面临隐匿的认知功能障碍挑战。这项横跨15年(2009-2024)的回顾性研究纳入了142名功能恢复良好(改良Rankin评分≤2)的患者，采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)进行标准化评估，将低于人群数据25^th百分位定义为不良认知结局。

研究团队创新性地运用半自动算法精确量化CT扫描中的出血体积，与传统改良Fisher评分展开正面较量。数据分析显示，客观体积测量展现出显著优势(AUC 0.75 vs 0.66，p=0.037)，24 mL成为预测认知预后的关键阈值(敏感性72%，特异性60%)。中介分析更揭示出血体积通过血管痉挛机制部分影响认知功能的生物学路径。

这些发现颠覆了传统主观评分体系的统治地位，为临床实践提供了可量化的决策依据。特别值得注意的是，即使在功能恢复良好的患者群体中，仍有30%(43/142)存在显著认知障碍，凸显出血量精准评估的重要性。血管痉挛的中介作用更为理解出血体积与认知损害的关联机制提供了新视角。