综述：芝麻抗逆分子育种研究进展

这篇综述系统阐述了芝麻（Sesamum indicum L.）应对生物与非生物胁迫的分子机制，重点解析了干旱、盐碱、病虫害等胁迫相关基因（GWAS标记）及关键农艺性状。通过功能基因组学（Transcriptomics）和基因组辅助育种技术，为开发抗逆芝麻品种提供了新策略，尤其强调高密度连锁作图（HDLM）在气候适应性育种中的应用价值。

　　

芝麻的产业价值与生产困境

作为富含优质植物油、蛋白质和微量营养元素的重要油料作物，芝麻（Sesamum indicum L.）在非洲和亚洲小农经济中占据核心地位。然而其主产区集中于干旱半干旱地带，面临不可预测的干旱、盐碱化（Salinity）、病虫害（Biotic stresses）等多重胁迫，导致产量长期低迷。更严峻的是，落后的农艺措施与采后处理进一步制约产业发展。

遗传多样性：抗逆育种的基石

芝麻种质资源库中蕴藏着丰富的遗传变异，这为抗逆性改良提供了天然素材。研究揭示，通过全基因组关联分析（Genome-Wide Association Studies, GWAS）可定位到调控干旱响应基因SiDREB2A和盐胁迫关键标记SIN_1728，而高密度连锁作图（High-Density Linkage Mapping, HDLM）则发现了与水涝耐受性相关的QTL位点qWL3.2。

分子机制解析进展

转录组学研究显示，芝麻应对温度波动时，热激蛋白（HSP70）家族基因表达量显著上调；渗透胁迫下，脯氨酸合成酶基因SiP5CS和离子转运蛋白SiNHX1协同维持细胞稳态。针对病害胁迫，NBS-LRR类抗病基因簇在抗枯萎病品系中呈现特异性扩增。

基因组学驱动的育种革命

当前研究正构建芝麻泛基因组图谱，整合单细胞测序（scRNA-seq）和表观遗传数据。标记辅助选择（Marker-Assisted Selection, MAS）技术已成功将抗蚜虫基因SiAPI导入栽培种，田间试验显示产量损失降低37%。未来需重点突破CRISPR-Cas9基因编辑在芝麻多基因聚合育种中的应用瓶颈。

气候智能型品种的培育路径

建立胁迫量化评估体系成为研究新趋势，包括无人机表型组（UAV-Phenomics）动态监测和人工气候室模拟复合胁迫。通过整合机器学习算法，预测芝麻在RCP8.5气候场景下的适应性变异，为培育抗逆稳产品种提供数据支撑。