静息代谢率与高尿酸血症的关联性研究：代谢率越高越好吗？

本研究针对高尿酸血症(HUA)这一日益严重的公共卫生问题，探讨了静息代谢率(RMR)与高尿酸血症的关联性。研究人员基于美国国家健康与营养调查(NHANES)数据，采用改良Harris-Benedict方程计算RMR，通过多因素logistic回归分析发现RMR与HUA呈正相关，尤其在45岁以上女性群体中表现显著。该研究为基于代谢特征的HUA精准防治提供了新思路。

　　

高尿酸血症已成为威胁全球公共健康的重要代谢性疾病，其患病率在美国已达14.6%，且与痛风、心血管疾病和2型糖尿病等多种疾病密切相关。尽管既往研究已发现基础代谢率(BMR)与多种代谢异常相关，但静息代谢率(RMR)与高尿酸血症的关联机制仍不明确，针对不同RMR人群的高尿酸血症防治策略也亟待建立。

佳木斯大学的研究团队基于2011-2018年美国国家健康与营养调查(NHANES)数据，开展了一项大规模横断面研究。该研究创新性地采用改良Harris-Benedict方程计算RMR，通过多模型调整分析揭示了RMR与高尿酸血症的正相关性，特别是在45岁以上女性群体中表现尤为显著。相关成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》上，为基于代谢特征的高尿酸血症精准防治提供了重要依据。

研究团队采用了几个关键技术方法：1)从NHANES数据库中筛选3268名成人参与者；2)应用改良Harris-Benedict方程计算RMR；3)通过NHANES实验室检测获取所有生化参数；4)采用多因素logistic回归分析RMR与高尿酸血症的关联；5)使用限制性立方样条(RCS)分析剂量反应关系。

研究结果部分，"The relationship between resting metabolic rate and hyperuricemia"显示：通过多因素校正模型分析发现，与第一四分位数相比，男性RMR水平第二至第四四分位数的相对优势比分别为1.258、1.569和2.570，呈现显著递增趋势。

"Gender disparities"部分的研究发现：性别亚组分析显示，男性群体中RMR与高尿酸血症的关联具有统计学意义，而女性群体中仅在45岁以上亚组表现出显著相关性。

"Methodologies"部分详细介绍了研究设计：采用分层多阶段抽样方法，通过改良Harris-Benedict方程计算RMR，定义高尿酸血症为男性血清尿酸>7.0 mg/dL、女性≥6.0 mg/dL。

研究结论与讨论部分指出，静息代谢率与高尿酸血症存在显著正相关，这种关联在性别亚组分析中依然存在，其中45岁以上女性群体尤为敏感。该发现具有重要临床意义：首先，揭示了能量代谢异常与尿酸代谢紊乱的内在联系，为"尿酸-降低代谢率"正反馈循环假说提供了人群证据；其次，阐明了雌激素水平变化对女性RMR与高尿酸血症关联的调节作用；最后，提出了基于RMR水平的高尿酸血症分层管理新策略，为精准医疗实践提供了理论依据。

这项研究的创新性在于首次在人群水平证实了RMR与高尿酸血症的正相关性，并揭示了性别和年龄对这一关联的修饰作用。研究结果提示，针对高RMR人群(特别是围绝经期女性)应加强尿酸监测和代谢干预，这对降低高尿酸血症相关并发症的公共卫生负担具有重要价值。未来研究可进一步探索通过调节能量代谢途径干预高尿酸血症的可行性，为代谢性疾病的防治开辟新思路。