乌克兰人群中性别、BMI及生活方式因素对2型糖尿病风险的预测作用：基于移动医疗团队的横断面研究

本研究针对乌克兰人群，通过分析12,092例移动医疗团队(MMTs)采集的横断面数据，探讨了性别、BMI及生活方式因素（如吸烟、饮酒、饮食和运动）与2型糖尿病(T2D)的关联。研究发现，自我感知超重状态是T2D最强的预测因子（OR=3.02），女性患病风险高于男性（OR=1.16），不健康饮食增加29%风险，而BMI每增加1单位风险上升5%。该研究为冲突地区糖尿病筛查提供了重要依据，强调需关注主观体重认知的公共卫生价值。

　　

在全球糖尿病负担日益加重的背景下，乌克兰正面临独特的公共卫生挑战——高肥胖率（女性34.6%、男性23.1%）、饮食结构失衡（64.7%人群自述不健康饮食）与持续军事冲突的叠加影响。国际糖尿病联盟数据显示，全球糖尿病患者已达5.37亿，而乌克兰的BMI均值高达26.8 kg/m²，女性肥胖率尤为突出。更严峻的是，战争导致的流离失所、医疗资源短缺可能进一步恶化代谢疾病防控。

为厘清危机环境下T2D的关键风险因素，GFA Consulting Group GmbH的研究团队利用移动医疗团队(MMTs)在利沃夫等四地区收集的12,092例数据，开展了一项突破性研究。通过多因素逻辑回归分析，他们发现：自述超重者患T2D风险是正常体重者的3.02倍（95% CI: 2.62-3.48），BMI每升高1单位风险增加5%（OR=1.05）；女性患病率较男性高16%（p<0.05），而不健康饮食使风险提升29%。令人意外的是，自述 sedentary lifestyle（静坐生活方式）者风险反而降低16%，这可能与战时体力活动模式改变有关。该成果发表于《Endocrine》，为冲突地区的糖尿病精准防控提供了新思路。

研究团队采用三大关键技术：1) 基于ArcGIS Survey123数字化工具采集移动医疗团队服务的12,092例乌克兰居民数据；2) 采用WHO标准划分BMI组别（正常：18.5-24.9 kg/m²，肥胖：≥30 kg/m²）；3) 构建包含吸烟、饮酒等5项指标的风险评分系统（AUC=0.65），通过多因素逻辑回归分析各变量与T2D的关联性。

主要结果

1. 基线特征：样本平均年龄59.75岁，72.7%为女性。糖尿病患者中52%达到肥胖标准（非糖尿病组28.3%），73.7%存在不健康饮食（非糖尿病组63.6%）。

2. BMI与风险：女性平均BMI（28.22）显著高于男性（27.04，p<0.001），糖尿病患者BMI均值达30.54（非糖尿病组27.49）。

3. 生活方式影响：男性风险评分（1.97）高于女性（1.64），但吸烟（OR=0.98）和饮酒（OR=0.88）未显示显著关联。

结论与意义

该研究首次在冲突环境中验证了自我体重认知对T2D的强预测作用，其预测效力甚至超过客观BMI指标。这一发现挑战了传统依赖生物测量指标的筛查模式，提示在资源受限地区可将自我体重感知作为初级筛查工具。研究同时揭示了乌克兰独特的风险模式——尽管男性吸烟率（33.7% vs 女性3.3%）和饮酒率（9.7% vs 0.6%）更高，但女性仍是T2D防控重点人群。

作者在讨论中特别指出，战时环境可能扭曲了静坐行为与T2D的传统关联，建议后续研究应结合活动强度评估。该成果为制定"冲突敏感型"糖尿病防控策略提供了关键证据：① 针对自述超重人群优先筛查；② 在食品援助中强化膳食指导；③ 开发适应流离失所者特点的运动干预方案。随着乌克兰重建进程推进，这些发现对平衡紧急医疗需求与慢性病管理具有长远指导价值。